Vorwort

ATLAS.ti 9 Quick Tour

Copyright © by ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH, Berlin. Alle Rechte vorbehalten.

Dokument-Version: 9.0.0.214 (15.12.2021 19:42:08)

Autor: Dr. Susanne Friese

Das Kopieren oder Vervielfältigen dieses Dokuments oder eines Teils davon stellt einen Verstoß gegen geltendes Recht dar. Kein Teil dieses Handbuchs darf ohne schriftliche Genehmigung der ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH in irgendeiner Form oder mit irgendwelchen Mitteln, elektronisch oder mechanisch, reproduziert oder übertragen werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fotokopien.

Warenzeichen: ATLAS.ti ist ein eingetragenes Warenzeichen der ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. Adobe Acrobat ist ein Warenzeichen der Adobe Systems Incorporated; Microsoft, Windows, Excel und andere hierin erwähnte Microsoft-Produkte sind entweder Warenzeichen der Microsoft Corporation in den Vereinigten Staaten und/oder in anderen Ländern. Google Earth ist ein Warenzeichen von Google, Inc. Alle anderen Produktnamen und alle eingetragenen und nicht eingetragenen Marken, die in diesem Dokument erwähnt werden, werden nur zu Identifikationszwecken verwendet und bleiben das ausschließliche Eigentum der jeweiligen Inhaber.

Über diese Quick Tour

Diese Quick Tour beschreibt die wichtigsten Funktionen von ATLAS.ti 9, so dass Sie sich schnell einen Überblick über die Bedienung der Software verschaffen und mit Ihrer Analyse beginnen können. Wenn Sie mehr Details oder Informationen zu Funktionen benötigen, die in diesem Handbuch nicht beschrieben sind, können Sie jederzeit die Online-Hilfe durch Drücken der F1-Taste nutzen.

Es ist nicht erforderlich, dass Sie das Handbuch der Reihe nach von Anfang bis Ende lesen. Sie können Abschnitte überspringen, die Konzepte beschreiben, mit denen Sie bereits vertraut sind, direkt zu Abschnitten springen, die Funktionen beschreiben, an denen Sie interessiert sind, oder das Handbuch einfach als Nachschlagewerk verwenden, um Informationen zu bestimmten wichtigen Funktionen nachzuschlagen.

Die Reihenfolge der Kapitel folgt den Schritten, die notwendig sind, um ein ATLAS.ti-Projekt zu starten und zu bearbeiten. Zunächst führen wir Sie in die wichtigsten Konzepte ein und geben einen Überblick über den Ablauf einer qualitativen Datenanalyse mit ATLAS.ti. Dann führen wir Sie Schritt für Schritt durch:

• Wie Sie ein Projekt anlegen und Dokumente hinzufügen.
• Wie Sie Ihre Daten kodieren.
• Wie Sie Ihre Daten explorieren und Memos und Kommentare schreiben.
• Wie Sie Ihre Daten analysieren und konzeptionelle Netzwerke aufbauen.
• Wie Sie Berichte erstellen.

Dies ist weitgehend ein technisches Dokument. Sie sollten von diesem Handbuch keine detaillierte Diskussion von methodischen Aspekten qualitativer Forschung erwarten. Dennoch geben wir ein paar Empfehlungen, z.B. was Kodieren bedeudet, wie man ein Kodiersystem für die computergestützte qualitative Datenanalyse aufbaut, oder welche Bedeutung Memos haben. Diese Empfehlungen basieren auf Zeitschriften, Buchkapitel und Bücher aus dem Bereich der qualitativen Methodik. Die Autoren werden jeweils angegeben und am Ende einiger Kapitel finden Sie längere Literaturlisten für das Eigenstudium.

Nützliche Ressourcen für den Einstieg

Zu jedem Thema, dass in diesem Handbuch behandelt wird, gibt es auch Videotutorials. Diese finden Sie jeweils am Anfang eines Kapitels.

Für diejenigen, die eine vertiefte Einweisung in methodische Aspekte suchen, bietet das ATLAS.ti Training Center eine ganze Reihe von speziellen ATLAS.ti-Schulungen an, sowohl in Form von Online-Kursen als auch in Form von Präsenzseminaren. Besuchen Sie die ATLAS.ti Academy für weitere Informationen.

ATLAS.ti Account und Lizenzaktivierung

Anfordern einer Testversion

Dies bringt Sie zur Cleverbridge-Website.

Wenn Sie die Software nicht sofort herunterladen möchten, können Sie dies jederzeit später in Ihrem ATLAS.ti-Account tun. Wählen Sie dazu Meine Anwendungen.

Den Kauf einer Volllizenz können Sie über Ihren ATLAS.ti-Account veranlassen. Nach der Aktivierung der Lizenz kann das Programm nach Ablauf der Testzeit wieder mit vollem Funktionsumfang genutzt werden. Falls Sie begonnen haben an einem Projekt zu arbeiten, können Sie Ihre Arbeit ohne Datenverlust fortsetzen.

Aktivieren einer Lizenz

Wenn Sie eine Einzellizenz im ATLAS.ti-Webshop erworben haben, wurde Ihre Lizenz zu Ihrem Account hinzugefügt. Der nächste Schritt ist, diese zu aktivieren.

Ähnlich verhält es sich, wenn Sie Mitglied eines Teams von Anwendern im Rahmen einer Mehrfachlizenz sind: Sie haben einen Lizenzschlüssel, einen Einladungscode oder einen Einladungslink von der Person erhalten, die die Lizenz verwaltet.

Das ATLAS.ti-Lizenzmanagementsystem vergibt die Plätze einer Mehrfachlizenz dynamisch. Das bedeutet, dass Ihnen der erste freie Platz unter Ihrer Lizenz zugewiesen wird. Wenn alle Plätze belegt sind, können Sie erst wieder mit ATLAS.ti arbeiten, wenn ein Platz frei wird.

Ihre Installation ist nun aktiviert, und Sie können ATLAS.ti nutzen.

Zugriff auf Ihr ATLAS.ti Konto innerhalb der Software

Ausloggen

Es gibt zwei Möglichkeiten, sich abzumelden, um einen Platz frei zu schalten:

Offline arbeiten

Beim Start von ATLAS.ti wird geprüft, ob Sie eine gültige Lizenz besitzen. Wenn Sie wissen, dass Sie für einen bestimmten Zeitraum keinen Online-Zugang haben werden, können Sie Ihre Lizenz für diesen Zeitraum als off-line stellen.

Wenn Sie eine Lizenz haben, die nicht abläuft, beträgt der maximale Offline-Zeitraum vier Monate. Wenn Sie eine Lease-Lizenz haben, ist der maximale Zeitraum abhängig vom Ablaufdatum Ihres Leasingvertrags. Das heißt, wenn Ihre Lizenz in einem Monat abläuft, können Sie die Offline-Zeit nicht auf weitere 3 Monate einstellen.

Nachdem der Zeitraum abgelaufen ist, müssen Sie sich erneut mit dem Internet verbinden, um Ihre Lizenz zu überprüfen.

Begrenzte Version nach Ablauf der Lizenz

Nach Ablauf der Testphase oder einer zeitlich begrenzten Lizenz wird das Programm in eine eingeschränkte Version umgewandelt. Sie können Projekte öffnen, lesen und überprüfen, aber nur Projekte speichern, die ein bestimmtes Limit nicht überschreiten (siehe unten). Sie können ATLAS.ti also weiterhin als Read-Only Version nutzen.

Einschränkungen der eingeschränkten Version

• 10 Primärdokumente
• 50 Zitate
• 25 Kodes
• 2 Memos
• 2 Netzwerkansichten
• Die automatische Sicherung ist deaktiviert

Einführung

ATLAS.ti ist eine leistungsfähige Software für die qualitative Analyse von Text-, Grafik-, Audio- und Videodaten. Es bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zur Bewältigung der Aufgaben, die mit jeder systematischen Herangehensweise an unstrukturierte Daten verbunden sind, d.h. an Daten, die mit formalen, statistischen Ansätzen nicht sinnvoll analysiert werden können. Im Zuge einer solchen qualitativen Analyse hilft Ihnen ATLAS.ti, die in Ihren Daten verborgenen komplexen Phänomene zu erforschen. Zur Bewältigung der inhärenten Komplexität der Aufgaben und der Daten bietet ATLAS.ti eine intuitive Umgebung, die Sie auf das zu analysierende Material fokussieren lässt. Es bietet Werkzeuge, um große Datenmengen auf kreative, flexible und dennoch systematische Weise auszuwerten.

Das VISE-Prinzip

Die Hauptprinzipien der ATLAS.ti-Philosophie lassen sich am besten mit dem Akronym VISE zusammenfassen, das steht für

• Visualisierung
• Immersion
• Serendipity
• Exploration

Visualisierung

Die Visualisierungskomponente des Programms bietet eine direkte Unterstützung der Art und Weise, wie Menschen denken, planen und Lösungen auf kreative und dennoch systematische Weise angehen.

Es stehen Werkzeuge zur Verfügung, um komplexe Eigenschaften und Beziehungen zwischen den Bestandteilen eines Projekts zu visualisieren, die Im Laufe der Analyse aus den Daten generiert werden.

Der Prozess ist so konzipiert, dass die notwendigen Operationen nahe an den Daten bleiben, auf die sie angewendet werden. Der visuelle Ansatz der Benutzeroberfläche sorgt dafür, dass Sie sich auf die Daten konzentrieren können, und zumeist sind die benötigten Funktionen nur ein paar Mausklicks entfernt.

Immersion

Ein weiterer grundlegender Designaspekt der Software ist es, Werkzeuge anzubieten, die es Ihnen ermöglichen, vollständig in Ihre Daten einzutauchen. Egal, wo Sie sich in der Software befinden, Sie haben immer Zugriff auf die Quelldaten. Das Lesen und erneute Lesen Ihrer Daten, das Betrachten auf verschiedene Arten und das Aufschreiben Ihrer Gedanken und Ideen während Sie dies tun, sind wichtige Aspekte des analytischen Prozesses. Und genau durch diese Beschäftigung mit den Daten entwickeln Sie kreative Erkenntnisse.

Serendipität

Webster's Dictionary definiert Serendipity als a seeming gift for making fortunate discoveries accidentally. Andere Bedeutungen sind: Glückliche Zufälle, glückliche Entdeckungen. Kurzum: Etwas zu finden, ohne tatsächlich danach gesucht zu haben.

Der Begriff Serendipity kann mit einem intuitiven Umgang mit Daten gleichgesetzt werden. Eine typische Operation, die sich auf den Serendipity-Effekt stützt, ist das Browsing. Diese Methode der Informationssuche ist eine genuine menschliche Tätigkeit: Wenn Sie einen Tag in der örtlichen Bibliothek (oder im World Wide Web) verbringen, beginnen Sie oft mit der Suche nach bestimmten Büchern (oder Schlüsselwörtern). Aber nach kurzer Zeit findet man sich typischerweise zunehmend damit beschäftigt, in Büchern zu stöbern, die nicht genau das waren, was man ursprünglich im Sinn hatte - die aber zu interessanten Entdeckungen führen.

Beispiele für Tools und Prozeduren, die ATLAS.ti zur Ausnutzung des Konzepts der Serendipität anbietet, sind die Search & Kode Tools, die Word Clouds und Listen, der Quotation Reader, der interaktive Randbereich oder die Hypertext-Funktionalität.

Exploration

Die Exploration ist eng mit den oben genannten Prinzipien verbunden. Durch eine explorative, aber dennoch systematische Herangehensweise an Ihre Daten (im Gegensatz zu einem rein bürokratischen Umgang) werden insbesondere konstruktive Aktivitäten wie die Mustererkennung und Theoriebildung unterstützt. Das gesamte Konzept des Programms, einschließlich des Prozesses des Kennenlernens seiner besonderen Eigenheiten, ist einer explorativen, entdeckungsorientierten Vorgehensweise besonders förderlich.

Anwendungsbereiche

ATLAS.ti dient als leistungsfähiges Werkzeug zur qualitativen Analyse von Text-, Graphik-, Audio- und Videodaten. Der Inhalt oder die Thematik dieser Materialien ist in keiner Weise auf ein bestimmtes wissenschaftliches Gebiet beschränkt.

Der Schwerpunkt liegt auf der qualitativen und nicht auf der quantitativen Analyse, d.h. auf der Bestimmung der Elemente, aus denen sich das primäre Datenmaterial zusammensetzt, und auf der Interpretation ihrer Bedeutung. Ein verwandter Begriff wäre "Wissensmanagement", der die Umwandlung von Daten in nützliches Wissen betont.

ATLAS.ti kann in allen Bereichen, in denen diese Art der Soft Data-Analyse durchgeführt wird, eine große Hilfe sein. Obwohl ATLAS.ti ursprünglich mit Blick auf Sozialwissenschaftler entwickelt wurde, wird es inzwischen auch in Bereichen eingesetzt, mit denen wir nicht unbedingt gerechnet hätten. Dazu gehören Psychologie, Literatur, Medizin, Software-Engineering, User Experience Research, Qualitätskontrolle, Kriminologie, Verwaltung, Textlinguistik, Stilistik, Wissenserhebung, Geschichte, Geographie, Theologie und Jura, um nur einige zu nennen.

Täglich entstehen zahlreiche neue Bereiche, die ebenfalls die Möglichkeiten des Programms für die Arbeit mit Grafik-, Audio- und Videodaten voll nutzen. Ein paar Beispiele:

• Anthropologie: Mikrogesten, Mimik, Karten, geografische Standorte, Beobachtungen, Feldnotizen
• Architektur: Kommentierte Grundrisse
• Kunst / Kunstgeschichte: Detaillierte interpretierende Beschreibungen von Gemälden oder lehrreiche Erklärungen zum Stil
• Betriebswirtschaft: Analyse von Interviews, Berichten, Webseiten
• Kriminologie: Analyse von Briefen, Fingerabdrücken, Fotos, Überwachungsdaten
• Geographie und Kulturgeographie: Analyse von Karten, Orten
• Graphologie: Mikrokommentare zu handschriftlichen Merkmalen.
• Industrielle Qualitätssicherung: Analyse von videoaufgezeichneten Benutzer-System Interaktion
• Medizin und Gesundheitspraxis: Analyse von Röntgenbildern, CAT Scans, Mikroskopproben, Videodaten der Patientenversorgung, Schulung von Gesundheitspersonal anhand von Videodaten
• Medienwissenschaft: Analyse von Filmen, TV-Sendungen, Online-Communities
• Tourismus: Karten, Orte, Besucherbewertungen

Das grundlegende Design-Ziel bei der Erstellung von ATLAS.ti war es, ein Werkzeug zu entwickeln, das den menschlichen Interpreten effektiv unterstützt, insbesondere beim Umgang mit relativ großen Mengen an Forschungsmaterial, Notizen und zugehörigen Theorien.

Obwohl ATLAS.ti viele der mit der qualitativen Datenanalyse und -interpretation verbundenen Tätigkeiten erleichtert (insbesondere das Selektieren, Verschlagworten und Annotieren von Daten), ist es nicht Ziel, diese Prozesse vollständig zu automatisieren. Automatische Textinterpretation kann nicht die Komplexität, fehlende Explizitheit oder Kontextualität von Alltags- oder wissenschaftlichem Wissen erfassen. Vielmehr wurde ATLAS.ti so konzipiert, dass es mehr als nur ein einziges Tool ist - sehen Sie es als eine professionelle Werkbank, die eine breite Auswahl an effektiven Werkzeugen für eine Vielzahl von Problemen und Aufgaben bietet.

Datenverwaltung und Datenanalyse mit ATLAS.ti

Um zu verstehen, wie ATLAS.ti mit Daten umgeht, stellen Sie sich Ihr gesamtes Projekt als einen intelligenten Container vor, der den Überblick über alle Ihre Daten behält. Dieser Container ist Ihr ATLAS.ti-Projekt. Das Projekt beinhaltet die Pfade zu allen Daten, die sie auswerten wollen, speichert Kodes, alle Kodierungen, Kommentare, Memos, Netzwerke usw., die Sie während Ihrer Arbeit entwickeln. Ihre Quelldaten werden kopiert und in einer Bibliothek auf Ihrem Rechner abgelegt. Im Standardfall verwaltet ATLAS.ti die Dokumente für Sie in seiner internen Datenbank. Wenn Sie mit größeren Audio- oder Videodateien arbeiten, können diese mit Ihrem Projekt verknüpft werden, um Speicherplatz zu sparen. Alle Dateien, die Sie dem Projekt zuweisen (mit Ausnahme der extern verlinkten), werden kopiert, d.h. es wird ein Duplikat für die ausschließliche Verwendung von ATLAS.ti erstellt. Ihre Originaldateien bleiben intakt und unangetastet an ihrem ursprünglichen Ort.

Einige Grundbegriffe

Um zu verstehen, wie ATLAS.ti mit Daten umgeht, stellen Sie sich Ihr gesamtes Projekt als einen intelligenten Container vor, der den Überblick über alle Ihre Daten behält. Dieser Container ist Ihr ATLAS.ti-Projekt.

Das Projekt behält den Überblick über die Pfade zu Ihren Quelldaten und speichert die Codes, Code-Gruppen, Netzwerke usw., die Sie während Ihrer Arbeit entwickeln. Ihre Quelldaten werden kopiert und in einem Repository abgelegt. Im Standardfall verwaltet ATLAS.ti die Dokumente für Sie in seiner internen Datenbank. Wenn Sie mit größeren Audio- oder Videodateien arbeiten, können diese mit Ihrem Projekt verknüpft werden, um Speicherplatz zu sparen. Alle Dateien, die Sie dem Projekt zuweisen (mit Ausnahme der extern verlinkten), werden kopiert, d.h. es wird ein Duplikat für ATLAS.tis ausschließliche Verwendung erstellt. Ihre Originaldateien bleiben intakt und unangetastet an ihrem ursprünglichen Ort.

Das auszuwertende Datenmaterial kann aus Textdokumenten (z.B. Interview- oder Fokusgruppentranskripte, Artikel, Berichte, Beobachtungsnotizen, Antworten auf offenen Fragen aus Umfragen); Bildern (Fotos, Screenshots, Diagramme),Audioaufnahmen (Interviews, Sendungen, Musik), Videoclips (audiovisuelles Material),PDF-Dateien (Papiere, Broschüren, Berichte, Artikel für die Literaturrecherche), Geodaten (ortsbezogene Daten mittels Open Street Map), oder Tweets aus Twitteranfragen bestehen.

Sobald Ihre verschiedenen Dokumente zu einem ATLAS.ti-Projekt hinzugefügt oder verlinkt sind, kann Ihre eigentliche Arbeit beginnen. Meistens geht es in den ersten Projektphasen um die Kodierung verschiedener Datenquellen.

Die Auswahl interessanter Segmente in Ihren Daten und deren Kodierung ist die grundlegende Tätigkeit, die Sie bei der Arbeit mit ATLAS.ti ausüben, und sie ist die Basis für alles weitere, was Sie tun werden. In der Praxis bedeutet Kodierung die Zuweisung von Kodes zu Informationssegmenten, die für Ihre Forschungsziele von Interesse sind. Wir haben diese Funktion so modelliert, dass sie der altbewährten Praxis des Markierens (Unterstreichen oder Hervorheben) und Kommentierens von Textpassagen in einem Buch oder anderen Dokumenten entspricht.

In seinen zentralen konzeptionellen Grundlagen orientiert sich ATLAS.ti bewusst an dem, was man das Papier-und-Bleistift-Paradigma nennen könnte. Die Benutzeroberfläche ist dementsprechend gestaltet, und viele der Abläufe basieren auf dieser Analogie - und sind damit besser zu verstehen.

Aufgrund dieses intuitiven Gestaltungsprinzips werden Sie den Randbereich schnell als Ihren zentralen und bevorzugten Arbeitsbereich schätzen lernen - auch wenn ATLAS.ti fast immer eine Vielzahl von Möglichkeiten bietet, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen.

Allgemeine Schritte beim Arbeiten mit ATLAS.ti

Die folgende Abfolge von Schritten ist natürlich nicht zwingend, sondern beschreibt ein gängiges Skript:

• Erstellen Sie ein Projekt, einen Ideen-Container, der Ihre Daten, alle Kodes, Memos, konzeptionelle Verbindungen und Auswertungsergebnisse zusammenhält. Siehe Neues Projekt erstellen.

• Als nächstes fügen Sie Dokumente, Text-, Grafik-, Audio- und Videodateien, Geodokumente oder Twittertweets zu Ihrem ATLAS.ti-Projekt hinzu. Siehe Adding Documents.

• Organisieren Sie Ihre Dokumente. Siehe Mit Gruppen arbeiten.

• Lesen und markieren Sie Textpassagen oder identifizieren Sie Bereiche in einem Bild oder markieren Sie Segmente auf der Zeitleiste einer Audio- oder Videodatei, die von Interesse sind, weisen Sie Schlüsselwörter (Kodes) zu und schreiben Sie Kommentare und Notizen, die Ihre Gedanken zu den Daten enthalten. Erstellen Sie ein Kodierungssystem. Siehe Verwendung von Kommentaren und Memos und Arbeiten mit Kodes .

• Vergleichen Sie Datensegmente auf der Grundlage der von Ihnen zugewiesenen Kodes; fügen Sie dem Projekt eventuell weitere Dateien hinzu. Siehe z.B. Abrufen kodierter Daten.

• Erstellen Sie auf der Basis von Ihren Forschungsfragen Abfragen mit Hilfer der unterschiedlichen Werkezeuge, die ATLAS.ti anbietet. Stichworte sind: einfaches Retrieval, komplexes Kode-Retrieval mit dem Query-Tool, einfaches oder komplexes Retrieval in Kombination mit Variablen über den Scope-Button, Anwendung globaler Filter, die Kode-Kookkurrenz Tools, die Kode-Dokument-Tabelle, Datenexport für weitere statistische Analysen (siehe Querying Data und Data Export For Further Statistical Analysis.

• Konzeptualisieren Sie Ihre Daten weiter, indem Sie Netzwerke aus den Kodes und anderen Entitäten erstellen. Diese Netzwerke bilden zusammen mit Ihren Kodes und Memos den Rahmen für eine entstehende Theorie oder stellen Forschungsergebnisse dar. Siehe Mit Netzwerken arbeiten.

• Erstellen Sie schließlich einen schriftlichen Bericht, der auf den Memos, die Sie in den verschiedenen Phasen Ihres Projekts verfasst haben, und den Netzwerken, die Sie erstellt haben, basiert. Siehe Mit Kommentaren und Memos arbeiten und Netzwerke exportieren.

Weitere Lektüre über die Arbeit mit ATLAS.ti finden Sie unter The ATLAS.ti Research Blog und The ATLAS.ti conference proceedings.

Die wichtigsten Schritte bei der Arbeit mit ATLAS.ti

Ein erster wichtiger, aber oft vernachlässigter Aspekt eines Projekts ist das Daten- und Projektmanagement. Der erste Schritt ist die Datenaufbereitung. Weitere Informationen zu unterstützten Dateiformaten finden Sie im Abschnitt Unterstützte Dateiformate.

Neben der Analyse Ihrer Daten verwalten Sie auch digitale Inhalte und es ist wichtig zu wissen, wie die Software dies tut. Detaillierte Informationen finden Sie im Abschnitt Projektmanagement.

Wenn Sie in einem Team arbeiten, lesen Sie bitte den folgenden Abschnitt: Teamarbeit.

Analyse auf der Datenebene und auf der konzeptionellen Ebene

Es gibt zwei grundsätzliche Analyseebenen bei der Arbeit mit ATLAS.ti, die Datenebene und die konzeptionelle Ebene. Die Datenebene umfasst Aktivitäten wie die Segmentierung von Daten, das Kodieren von Text-, Bild-, Audio- und Videopassagen sowie das Schreiben von Kommentaren und Memos. Die konzeptionelle Ebene konzentriert sich auf Datenabfragen und modellbildende Aktivitäten wie das Verknüpfen von Entitäten in Netzwerken, zusätzlich zum Schreiben von weiteren Kommentaren und Memos.

Die Abbildung unten veranschaulicht die wichtigsten Schritte, beginnend mit der Erstellung eines Projekts, dem Hinzufügen von Dokumenten, dem Identifizieren interessanter Dinge in den Daten und dem Kodieren dieser. Memos und Kommentare können in jedem Stadium der Analyse geschrieben werden, wobei es eine Verschiebung vom Schreiben von Kommentaren zum umfangreicheren Schreiben von Memos in den späteren Phasen der Analyse gibt. Sobald Ihre Daten kodiert sind, können sie mit den verschiedenen zur Verfügung stehenden Analysewerkzeugen abgefragt werden. Die gewonnenen Erkenntnisse können dann mit der ATLAS.ti-Netzwerkfunktion visualisiert werden.

Einige Schritte müssen nacheinander ausgeführt werden. So können Sie z.B. logischerweise nichts abfragen oder nach Kookkurrenzen suchen, wenn Ihre Daten noch nicht kodiert sind. Aber ansonsten gibt es keine strengen Regeln.

Arbeit auf der Datenebene

Zu den Aktivitäten auf der Datenebene gehören Exploring Data mit Hilfe von Wortwolken und Wortlisten, das Segmentieren der Daten in Form von Zitaten, das Hinzufügen von Kommentaren zu den jeweiligen Passagen note-making/annotating, das Verknüpfen von Datensegmenten untereinander, genannt hyperlinking in ATLAS.ti, und das Kodieren von Datensegmenten und Memos, um deren späteres Wiederfinden zu erleichtern. Fallvergleichende Analysen führen zu einer kreativen Konzeptualisierungsphase, die übergeordnete Interpretationsarbeit und Theoriebildung beinhaltet.

ATLAS.ti unterstützt Sie bei all diesen Aufgaben und bietet einen umfassenden Überblick über Ihre Arbeit sowie schnelle Such-, Retrieval- und Browsing-Funktionen.

Innerhalb von ATLAS.ti finden erste Ideen oft ihren Ausdruck in der Zuordnung zu einem Kode oder Memo, dem dann auch ähnliche Ideen oder Textausschnitte zugeordnet werden. ATLAS.ti bietet den Forschenden ein höchst effektives Mittel zum schnellen Auffinden aller für eine Idee relevanten Datenselektionen und Notizen.

Arbeiten auf konzeptioneller Ebene

Über das Kodieren und einfache Datenretrieval hinaus erlaubt ATLAS.ti Ihnen, Ihre Daten auf viele verschiedene Arten abzufragen, komplexe Kode-Abfragen mit Variablen zu kombinieren, Beziehungen zwischen Kodes zu ergründen und Ihre Ergebnisse mit dem Netzwerk-Tool zu visualisieren.

ATLAS.ti erlaubt es Ihnen, ausgewählte Passagen, Memos und Kodes visuell zu Diagrammen zu verbinden, die komplexe Beziehungen grafisch darstellen. Dieses Feature verwandelt Ihren textbasierten Arbeitsbereich virtuell in eine grafische Spielwiese, auf der Sie Konzepte und Theorien basierend auf Beziehungen zwischen Kodes, Datensegmenten oder Memos konstruieren und explorieren können.

Dieser Prozess deckt manchmal weitere Beziehungen in den Daten auf, die vorher nicht offensichtlich waren, und erlaubt Ihnen trotzdem die Möglichkeit, sofort zu Ihren Anmerkungen oder Ihren Primärdaten zurückzukehren. - Weitere Details finden Sie unter Querying Data und Working With Networks.

Projektmanagement

Öffnen eines Projekts

Um ein Projekt zu öffnen, klicken Sie im Startbildschirm auf ein Projekt in der Liste der Projekte, oder wenn bereits ein Projekt geöffnet ist und Sie ein anderes öffnen möchten, wählen Sie Datei > Öffnen.

Erstellen eines neuen Projekts

Wenn Sie ATLAS.ti gerade gestartet haben,

Speichern eines Projekts

Um ein Projekt zu speichern, klicken Sie auf das Symbol Speichern in der Symbolleiste für den Schnellzugriff, oder wählen Sie Datei > Speichern. Das Projekt wird als interne ATLAS.ti-Datei in der ATLAS.ti-Bibliothek gespeichert. Der Standardspeicherort für die Bibliothek ist der Anwendungsordner auf Ihrem Computer. Siehe Where Does ATLAS.ti Store Project Data?

Es ist möglich, entweder den Standard-Speicherort für die ATLAS.ti-Bibliothek zu ändern oder neue Bibliotheken zu erstellen. Siehe Über ATLAS.ti-Bibliotheken.

So benennen Sie ein Projekt um:

So löschen Sie ein Projekt:

Erstellen einer Projektsicherung

Um eine Sicherung Ihres Projekts zu erstellen, müssen Sie es exportieren und als Projekt-Bundle-Datei auf Ihrem Computer, einem externen Laufwerk, einem Server oder einem Cloud-Speicherort speichern.

• Die Projekt-Bundle-Datei enthält alle Dokumente, die Sie einem Projekt hinzugefügt oder mit ihm verknüpft haben. Darüber hinaus enthält sie die Projektdatei mit allen Kodierungen, Kodes, Memos, Kommentaren, Netzwerken und Links. Große Audio- oder Videodateien können aus dem Bundle ausgeschlossen werden.

• Projekt-Bundle-Dateien werden auch zum Transfer von Projekten zwischen Computern verwendet. Sie können sowohl von ATLAS.ti Mac als auch von Windows gelesen werden. Siehe Projekt-Transfer.

• Wenn Ihr Projekt verlinkte Dokumente enthält, können diese bei der Erstellung einer Projekt-Bundle-Datei ausgeschlossen werden. Siehe "Erstellen von partiellen Bundles" unten.

Projekttransfer

Um ein Projekt auf einen anderen Computer zu übertragen, z.B. um es mit Teammitgliedern zu teilen, müssen Sie eine Projekt-Bundle-Datei erstellen. Siehe oben.

Unterstützte Dateiformate

Grundsätzlich werden die meisten textuellen, grafischen und multimedialen Formate von ATLAS.ti unterstützt. Bei einigen Formaten hängt die Eignung von Ihrem Betriebssystem ab. Bevor Sie sich für die Verwendung eines exotischen Datenformats entscheiden, sollten Sie prüfen, ob dieses Format verfügbar ist und von Ihrem System unterstützt wird.

Textuelle Dokumente

Die folgenden Dateiformate werden unterstützt:

Transkription

Sie können in ATLAS.ti eigene Transkripte vorbereiten, oder Transkripte importieren, die an anderer Stelle erstellt wurden.

Dies könnte bedeuten, dass Sie oder eine andere Person, die Daten für Sie transkribiert, eine spezielle Transkriptionssoftware verwendet haben, wie z.B:

• Easytranscript
• f4 & f5 transcript
• Transcribe
• Inqsribe
• Transana
• ExpressSribe, u.a.;

Eine weitere Quelle sind Mitschriften, die automatisch von Diensten wie Microsoft Teams, Zoom oder YouTube im SRT- oder VTT-Format erstellt werden. Beispiele für unterstützte Dienste sind:

• MS Teams
• Zoom
• YouTube
• Happyscribe
• Trint
• Descript
• Sonix
• Rev.com
• Panopto
• Transcribe by Wreally
• Temi
• Simon Says
• Vimeo
• Amberscript
• Otter.ai
• Vocalmatic
• eStream

Weitere Informationen zum Importieren von Abschriften aus diesen Diensten finden Sie unter Importing Automated Transcripts in VTT and SRT format.

PDF-Dateien (Text und Grafik)

PDF-Dateien sind ideal, wenn Sie das ursprüngliche Layout benötigen. Als PDF erfunden wurde, war es das Ziel, das gleiche Layout für die Anzeige auf dem Bildschirm und für den Druck zu erhalten.

Wenn eine PDF-Datei Anmerkungen enthält, werden diese in ATLAS.ti angezeigt. Sie können jedoch nicht bearbeitet werden.

Bei der Erstellung von PDFs müssen Sie darauf achten, dass Sie eine Text-PDF-Datei und keine Grafik-PDF erstellen. Wenn Sie letzteres tun, behandelt ATLAS.ti es als Grafikdatei und Sie können es nicht durchsuchen oder Text abrufen.

Wenn Sie einen Text von Papier einscannen, müssen Sie eine Zeichenerkennungssoftware (OCR, häufig im Lieferumfang Ihres Scanners enthalten) verwenden, um eine Text-PDF-Datei zu erstellen. Eine andere Möglichkeit ist die Anwendung der Zeichenerkennung in Ihrer PDF-Reader/Writer-Software.

Wenn Sie Text aus einem kodierten PDF-Segment abrufen, wird die Ausgabe als Rich Text erfolgen. Dadurch kann das ursprüngliche Layout verloren gehen. Dies liegt, wie oben erwähnt, an der Natur von PDF. Es ist ein Layoutformat und nicht für die Textverarbeitung gedacht.

Bilder

Unterstützte Grafikdateiformate sind: bmp, gif, jpeg, jpg, png, tif und tiff.

Größenempfehlung: Digitalkameras und Scanner erzeugen oft Bilder mit einer Auflösung, die die Auflösung Ihres Bildschirms deutlich übersteigt. Wenn Sie eine Grafikdatei für die Verwendung mit ATLAS.ti vorbereiten, verwenden Sie eine Bildbearbeitungssoftware, um die Größe so zu reduzieren, dass die Grafik bequem auf Ihrem Computerbildschirm angezeigt werden kann. ATLAS.ti passt die Größe der Bilder an, wenn sie zu groß sind. Dies erfordert jedoch zusätzliche Computer-Ressourcen und verbraucht unnötig Speicherplatz auf Ihrer Festplatte.

Um die Größe eines Bildes manuell zu verändern, können Sie die Zoom-Funktion über das Mausrad oder den Zoom-Button in ATLAS.ti nutzen.

Audio- und Videodokumente

Unterstützte Audiodateiformate sind: aac, m4a, mp3, mp4, wav. Unterstützte Videodateiformate sind: 3g2, 3gp, 3gp2, 3gpp, asf, avi, m4v, mov, mp4, wmv Für Audiodateien empfehlen wir *.mp3-Dateien mit AAC-Audio und für Videodateien *.mp4-Dateien mit AAC-Audio und H.264-Video. Diese können sowohl in der Windows- als auch in der Mac-Version abgespielt werden. Weitere Informationen finden Sie hier. Da Videodateien recht umfangreich sein können, empfehlen wir, Videodateien mit einem ATLAS.ti-Projekt zu verknüpfen, anstatt sie zu importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Dokumenten.

Geo-Dokumente

Wenn Sie mit Geodaten arbeiten wollen, brauchen Sie nur ein neues Geo-Dokument zu Ihrem ATLAS.ti-Projekt hinzuzufügen. Dies öffnet eine Open Street Map. Wenn Sie auf die Option Abfrageadresse klicken, können Sie zu einer bestimmten Region oder einem bestimmten Ort auf der Karte navigieren. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit GeoDocs.

Umfragedaten

Mit der Option Umfrageimport können Sie Daten über eine Excel-Tabelle (.xls- oder .xlsx-Dateien) importieren. Ihr Hauptzweck ist die Unterstützung der Analyse von offenen Fragen. Diese Option kann jedoch auch für andere fallbezogene Daten verwendet werden, die leicht in Form einer Excel-Tabelle aufbereitet werden können.

Zusätzlich zu den Antworten auf offene Fragen können auch Metadaten oder Variablen importiert werden. Diese werden in ATLAS.ti in Dokumentgruppen umgewandelt. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Umfragedaten.

Referenzmanager-Daten

Um die Erstellung eines Literature Reviews mit ATLAS.ti zu unterstützen, können Sie Artikel aus Referenzmanagern importieren. Voraussetzung ist, dass Sie einen Referenzmanager verwenden, der Daten als Endnote-XML-Datei exportieren kann, wie Endnote, Mendeley, Zotero oder Reference Manager.

Wenn Ihr Referenzmanager keine Daten im Endnote-xml-Format exportieren kann, können Sie Daten im RIS- oder BIB-Format exportieren und die kostenlose Version von Mendeley oder Zotero verwenden, um die xml-Ausgabe für ATLAS.ti zu erzeugen.

Siehe Arbeiten mit Referenzmanagerdaten.

Twitter

Sie können Daten von Twitter sammeln, indem Sie nach Schlüsselwörtern, Hashtags, Benutzern usw. suchen. ATLAS.ti kann allerdings nur Tweets sammeln, die nicht älter als eine Woche sind !

Sie müssen sich mit Ihrem eigenen Twitter-Account anmelden, um Twitter-Daten in ATLAS.ti zu importieren. Siehe Arbeiten mit Twitter-Daten.

Evernote

Wenn Sie Ihre Daten mit Evernote sammeln und speichern, können Sie Dateien und Ordner direkt aus Evernote importieren. Siehe Bringing out the best in Evernnote with ATLAS.ti 8 Windows.

Unterstützte Formate sind:

Hinzufügen von Dokumenten

Wenn Sie Dokumente zu einem Projekt hinzufügen, werden diese mit einer eindeutigen ID versehen. Anhand dieser ID kann ATLAS.ti beim Zusammenführen verschiedener Projekte erkennen, ob es sich um dieselben Dokumente handelt.

Important note for team projects Wenn Sie in einem Team arbeiten und an denselben Dokumenten arbeiten wollen, ist es wichtig, dass eine Person das Projekt einrichtet und alle Dokumente hinzufügt, die gemeinsam genutzt werden sollen. Andernfalls werden Dokumente gleichen Inhalts bei der Zusammenführung von Projekten dupliziert oder vervielfältigt. Weitere Informationen finden Sie unter Teamarbeit.

How to add documents

Wenn Sie auf "Dokumente hinzufügen" klicken, können Sie einzelne Dateien auswählen. Wenn Sie ganze Ordner hinzufügen oder größere Multimediadateien (Audio / Video) mit Ihrem Projekt verknüpfen wollen, klicken Sie auf den drop-down Pfeil der Schaltfläche Dokumente hinzufügen und wählen die entsprechende Option.

Alle hinzugefügten oder verlinkten Dokumente werden fortlaufend nummeriert, beginnend mit D1, D2, D3 und so weiter.

Verlinken von Videodateien

Da Videodateien recht umfangreich sein können, haben Sie die Möglichkeit, sie mit einem Projekt zu verknüpfen, anstatt sie hinzuzufügen. Das heißt, sie bleiben an ihrem ursprünglichen Speicherort und werden von dort aus abgerufen. Vorzugsweise sollten diese Dateien nicht an einen anderen Ort verschoben werden.

Wenn die Dateien verschoben werden, müssen Sie die Dateien erneut mit Ihrem Projekt verlinken. ATLAS.ti wird Sie darauf hinweisen, wenn es ein Problem gibt und auf eine Datei nicht mehr zugegriffen werden kann. Sie finden eine Repair Link Option im Dokument-Manager unter dem Registerblatt Werkzeuge.

Sortierreihenfolge der Dokumente

Die Standard-Sortierreihenfolge ist nach Namen in alphabetischer Reihenfolge. Sie können die Reihenfolge der Dokumente nicht ändern, indem Sie sie an eine andere Position ziehen. Es ist jedoch möglich, die Reihenfolge der Dokumente zu ändern, indem Sie sie umbenennen und dann neu nummerieren. Siehe Benutzerdefinierte Dokumentensortierreihenfolge.

Was passiert, wenn Sie einem Projekt Dokumente hinzufügen

Alle Dokumente, die Sie zu einem Projekt hinzufügen, werden kopiert, und die Kopien werden zu internen ATLAS.ti-Dateien. Das bedeutet, streng genommen, dass ATLAS.ti die Originaldateien nicht mehr benötigt. Wir empfehlen jedoch dringend, eine Sicherungskopie der Originaldateien aufzubewahren.

Wenn Sie Dokumente zu einem Projekt hinzufügen, werden diese mit einer eindeutigen ID versehen. Anhand dieser ID kann ATLAS.ti beim Zusammenführen verschiedener Projekte erkennen, ob es sich um dieselben Dokumente handelt.

Theoretisch spielen Größenbeschränkungen aufgrund der Art, wie ATLAS.ti mit Dokumenten umgeht, keine große Rolle. Sie sollten jedoch bedenken, dass die Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Speicherkapazität Ihres Rechners die Performance beeinflussen können.

Zu große Dokumente können bei der Arbeit unangenehm sein, selbst wenn Sie einen hervorragend ausgestatteten Rechner haben. Entscheidend ist nicht immer die Dateigröße, sondern bei Multimediadateien die Länge der Abspieldauer.

Bei Textdokumenten kann die Anzahl und Größe der eingebetteten Objekte zu außerordentlich langen Ladezeiten führen. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass ein Textdokument, das in ATLAS.ti langsam lädt, auch in WORD langsam laden würde.

Bei sehr langen Texten oder Multimediadateien kann das Scrollen zu genauen Positionen mühsam sein.

Anstatt einen sehr langen Report von 300+ Seiten einzulesen, überlegen Sie sich, wie er sinnvoll in kleine Dokumente geteilt werden kann.

Ein Wort zu "Big Data"

Bitte bedenken Sie, dass der Schwerpunkt von ATLAS.ti auf der Unterstützung von qualitativen Datenanalysen liegt und weniger auf der Analyse qualitativer Daten.

Big Data ist heutzutage ein Modewort, und viele Big Data kommen oft als Text oder Bilder daher, könnten also als qualitativ angesehen werden. ATLAS.ti ist jedoch nicht für echte Big-Data-Analysen geeignet.

Die Kodierung kann durch das Auto-Coding-Feature unterstützt und ergänzt werden. Allerdings müssen Sie die Kodierung immer noch lesen und korrigieren. Die gewöhnliche Form des Arbeitens ist immer noch, dass die Forschenden die Daten lesen und passende Kodes erstellen und anwenden.

Ein Projekt ist zu groß, wenn Sie so viele Daten haben, dass Sie sich auf eine Maschine verlassen müssen, die die gesamte Kodierung für Sie übernimmt, und Sie nicht selbst lesen können, was kodiert wurde. Wenn das der Fall ist, ist ATLAS.ti nicht das richtige Tool für Sie.

Arbeiten mit Gruppen

Gruppen in ATLAS.ti helfen Ihnen beim Sortieren, Organisieren und Filtern der verschiedenen Entitäten. Gruppen gibt es für Dokumente, Kodes, Memos und Netzwerke.

Allen Gruppen gemeinsam ist:

• Eine Entität kann in mehrere Gruppen sortiert werden. Wenn Sie z.B. ein Dokument in die Gruppe Geschlecht::weiblich sortieren, kann es auch in die Gruppe Ort::städtisch, oder Familienstatus::ledig sortiert werden.
• Wenn Sie in einem Manager auf eine Gruppe klicken, aktivieren Sie einen Filter (siehe unten). Dann werden nur die Elemente angezeigt, die sich in den ausgewählten Gruppen befinden.
• Sie können Gruppen mit Booleschen Operatoren kombinieren. Siehe zum Beispiel Exploration kodierter Daten.
• Sie können eine Kombination von Gruppen zur weiteren Verwendung in Form einer Smartgruppe speichern.
• Sie können Gruppen als Globale Filter setzen .

Oftmals stammen Daten aus verschiedenen Quellen, von verschiedenen Orten, von Befragten mit unterschiedlichem demografischen Hintergrund usw. Um die Handhabung der verschiedenen Datentypen zu erleichtern, oder um die Daten auf Basis demografischer Hintergründe zu vergleichen, können sie in Dokumentengruppen organisiert werden. Sie können Dokumentengruppen auch zu Verwaltungszwecken in Teamprojekten verwenden, wenn verschiedene Kodierer unterschiedliche Dokumente kodieren sollen. Sie können dann eine Gruppe erstellen, die alle Dokumente für Kodierer 1 enthält, eine andere Gruppe, die die Dokumente für Kodierer 2 enthält, und so weiter.

Eine weitere Anwendung ist die Verwendung von Dokumentgruppen für analytische Vergleiche in der Kode-Dokument-Tabelle.

Dokumentgruppen sind auch als globale Filter nützlich, z.B. für eine Kode-Kookkurrenz Analyse.

Dokumentgruppen können auch zu Netzwerken hinzugefügt werden und Sie können anzeigen, welche Kodes auf welche Gruppe angewendet wurden.

Anwendung von Kode-Gruppen

Kodegruppen können zum Sortieren und Organisieren von Kodes im Kode-Manager verwendet werden. Kodegruppen erleichtern die Navigation von Kodes im Kode-Manager als lokaler Filter. Kodegruppen können als globale Filter in der Analyse verwendet werden.

Kodegruppen können auch in der Kode-Dokument-Tabelle in fallvergleichenen Analysen verwendet werden.

Anwendung von Memo-Gruppen

Memo-Gruppen sind praktisch, wenn Sie viele Memos geschrieben haben. Sie könnten z.B. Memos nach Funktion gruppieren: methodische Notizen, Team-Memos, Forschungstagebücher, Analyse.

Wenn Sie mehrere Memos haben, die Antworten auf eine Forschungsfrage enthalten, können Sie alle diese Memos gruppieren.

Wenn Sie mehrere Memos haben, die Eingaben für einen bestimmten Abschnitt im Forschungsbericht enthalten, können Sie eine Memo-Gruppe für diese erstellen.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit Memos finden Sie hier: Memos und Kommentare.

Gruppen als Filter

Gruppen werden im Filterbereich des Dokument-, Kode-, Memo- und Netzwerkmanagers aufgelistet.

Sobald Sie mehr als eine Gruppe auswählen, sehen Sie in der Filterleiste das Wort any. Das bedeutet, dass standardmäßig die Elemente der ausgewählten Gruppen mit ODER verknüpft werden.

Ein Beispiel wäre, nach allen weiblichen Befragten zu filtern, die in einer städtischen Region leben. Dies setzt voraus, dass Sie die Dokumente nach diesen beiden Kriterien gruppiert haben:

• Bildung::Abitur

Importieren und Exportieren von Dokumentgruppen

Sie können die Liste der Dokumente und ihrer Gruppen nach Excel exportieren und aus Excel importieren.

Durch den Export der Daten erhalten Sie einen Überblick über alle Ihre Dokumentgruppen und deren Mitglieder. Er kann auch als Ausgangspunkt für die Vorbereitung einer Excel-Datei für den Import verwendet werden.

Wenn Sie bereits über eine Excel-Datei mit Informationen zu den einzelnen Dokumenten wie Geschlecht, Bildungsniveau, Standort usw. verfügen, können Sie eine Dokumentengruppentabelle importieren.

Der Inhalt der Dokumentengruppentabelle besteht aus den folgenden Elementen:

• Erste Spalte: Name des Dokuments.
• Zweite und weitere Spalten: Dokumentgruppen oder Dokumentattribute

Da Dokumentgruppen in ATLAS.ti dichotom sind, werden die Dokumentgruppen in den Spalten aufgelistet, und die Zellen enthalten eine 0, wenn das Dokument nicht in der Gruppe ist, und eine 1, wenn das Dokument in der Gruppe ist.

Wenn Sie sich nicht an die ATLAS.ti-Namenskonventionen halten (siehe unten), sieht die Tabelle wie folgt aus:

Wenn Sie die ATLAS.ti-Namenskonvention für Dokumentgruppen verwenden: Attributname::Attributbezeichnung oder -wert, dann verwendet ATLAS.ti den Attributnamen als Spaltenüberschrift und die Attributbezeichnung oder den Wert für jede Zelle. Wenn Sie zum Beispiel die folgenden Gruppen haben:

• Bildung::Realschule
• Bildung::Abitur
• Bildung::Hochschulabschluss
• Geschlecht::männlich
• Geschlecht::weiblich
• hat Kinder::ja
• hat Kinder::nein
• Familienstand: ledig
• Familienstand: verheiratet
• Familienstand: geschieden
• Anzahl der Kinder:1
• Anzahl der Kinder:2

....die Excel-Tabelle sieht wie folgt aus:

Exportieren von Dokumentgruppen nach Excel

Importieren von Dokumentgruppen aus Excel

Wenn Sie eine Tabelle für den Import vorbereiten wollen, ist es am einfachsten, wenn Sie zuerst eine Tabelle exportieren. Auf diese Weise erzeugen Sie eine Tabelle, die bereits alle Dokumentnamen in der Reihenfolge enthält, wie sie in ATLAS.ti vorkommen

• Wenn in einer Zelle kein Eintrag vorhanden ist, wird das Dokument keiner Gruppe zugeordnet.

• wenn zwei oder mehr Werte desselben Attributs auf das Dokument zutreffen, dann geben Sie die Werte durch ein Komma getrennt ein.

Im Folgenden sehen Sie zwei Beispiele:

Beispiel einer Excel-Tabelle für den Import in ATLAS.ti:

Tabelle "Dokumentgruppen importieren

Arbeiten mit Zitaten

Christine Silver, Expertin für computergestützte qualitative Datenanalyse-Software, erklärt die Zitatebene in ATLAS.ti wie folgt:

Die ATLAS.ti-Zitatebene

Die ATLAS.ti-Zitatebene gibt Ihnen eine zusätzliche Analyseebene. In ATLAS.ti sind Sie nicht gezwungen, Ihre Daten sofort zu kodieren, wie in den meisten anderen QDA-Programmen. Sie können zunächst durch Ihre Daten gehen und Zitate setzen, eine Paraphrase oder Kurzbeschreibung als Zitatname vergeben und eine Interpretation in das Kommentarfeld schreiben. Dies ist für viele interpretative Analyseansätze für den Prozess der Entwicklung von Kodes nützlich. Sobald Sie Ideen für Kodes haben, können Sie beginnen, Ihre Daten zu kodieren. Dies verhindert, dass Sie in die Kodierungsfalle tappen, d.h. zu viele Kodes erzeugen. Kodes, die nur auf ein oder zwei Segmente in Ihren Daten angewendet werden können, sind nicht sehr nützlich. Kodenamen sollten ausreichend abstrakt sein, damit Sie sie auf mehr als nur ein paar Zitate anwenden können.

Erstellen von Zitaten in Textdokumenten

Wenn Sie Daten kodieren, werden automatisch Zitate erstellt. Siehe Daten kodieren. Sie können jedoch auch Zitate ohne Kodierung erstellen. Und das geht wie folgt:

Zitats-ID

Jedes Zitat hat eine ID, die aus zwei Zahlen besteht:

• Die ID 8:1 bedeutet, dass das Zitat in Dokument 8 erstellt wurde, und es das erste Zitat ist, das in diesem Dokument erstellt wurde.
• Die ID 3:10 bedeutet, dass das Zitat in Dokument 3 erstellt wurde und es sich um das zehnte Zitat handelt, das in diesem Dokument erstellt wurde.

Die Zitate werden in chronologischer und nicht in sequenzieller Reihenfolge nummeriert. Wenn Sie diese Reihenfolge ändern möchten, lesen Sie den nächsten Abschnitt:

Ändern der chronologischen Reihenfolge von Zitaten

Die Zitats-ID nummeriert Zitate in der chronologischen Reihenfolge, in der sie erstellt wurden. Aus verschiedenen Gründen möchten Benutzer manchmal, dass die Zitate in der Reihenfolge nummeriert werden, in der sie im Dokument vorkommen.

Wenn Sie Zitate löschen, wird die Nummerierung nicht automatisch angepasst. Stattdessen ist sie lückenhaft. Durch die Neunummerierung der Zitate werden auch diese Lücken geschlossen.

So nummerieren Sie Zitate neu:

• Es ermöglicht Ihnen einen schnellen Überblick über Ihre Zitate in der Listenansicht.
• Sie können das Namensfeld verwenden, um ein Zitat zu paraphrasieren, wie es von einigen Ansätzen der Inhaltsanalyse verlangt wird, oder um eine kurze Zusammenfassung zu schreiben.
• Sie können das Namensfeld für die feinkörnige Kodierung verwenden (zeilenweises Kodieren in der Grounded Theory, initiales Kodieren in der Constructive Grounded Theory oder ähnlichen analytischen Ansätzen), anstatt Kodes anzuwenden. Wenn Sie bereits in dieser Phase Kodes anwenden, werden Sie am Ende zu viele Kodes haben, die für die weitere Analyse unbrauchbar sind. Siehe Aufbau eines Kodesystems.
• Hinzufügen von Titeln zu Multimedia-Zitaten. Siehe Arbeiten mit Multimedia-Daten.

Größe eines Zitats ändern

Das Ändern der Länge eines Zitats ist einfach.

Daten Kodieren

Neue Kodes ohne Kodierung erstellen

Sie können auch ohne direkt zu Kodieren, neue "freie" Kodes erstellen. Dies kann z.B. nützlich sein, wenn Ihnen während der normalen Kodierarbeit Ideen für Kodes einfallen, die nicht auf das aktuelle Segment angewendet werden können, aber an anderer Stelle später. Manchmal braucht man auch freie Kodes, um begriffliche Zusammenhänge in Netzwerken auszudrücken. Sie können diese Option auch verwenden, wenn Sie bereits eine Liste von Kodes z.B. in Excel haben, eventuell mit Kodebeschreibungen und Ideen für Gruppierungen. Es ist dann sinnvoll folgende Option zu verwenden: Importieren einer Liste von Kodes.

Kodierung mit einem neuen Kode

Sie können fortfahren, weitere Kodes hinzuzufügen, oder einfach ein anderes Datensegment auswählen. Der Dialog schließt sich automatisch.

Anzeige von kodierten Datensegmenten im Randbereich

Das kodierte Segment wird im Randbereich angezeigt. Ein blauer Balken markiert die Größe des kodierten Segments (= Zitat), daneben erscheint der Kodename. Beim Kodieren von Daten auf diese Weise wird automatisch ein neues Zitat erstellt, und der Kode ist mit diesem Zitat verknüpft.

Mit Kodes aus der Kodeliste kodieren

Sie können im Kodierdialog aus der Liste bestehender Kodes auswählen, oder Kodes aus der Kodeliste per Drag & Drop anwenden.

Verwendung des Kodierdialogs

Drag-and-Drop-Kodierung

Kodierung per Drag-and-Drop ist an folgenden Stellen möglich:

• vom Kodeast im Projekt-Explorer
• im Kode-Browser des Navigationsbereichs
• im Kode-Manager Unten finden Sie weitere Drag-and-Drop-Optionen.

Kode-Browser im Navigationsbereich: Um den Kode-Browser zu öffnen, gehen Sie zum Menüband Start und wählen Sie Kodes im Bereich 'Navigator'. Das Suchfeld im Kode-Browser erleichtert den Umgang mit einer längeren Kodeliste. Anstatt die Liste zu scrollen, geben Sie die ersten Buchstaben eines Kodes ein. Kode-Manager: Wenn Sie den Kode-Manager verwenden, empfiehlt es sich, ihn neben dem Text, den Sie kodieren, in einer neuen Registerkartengruppe zu platzieren. Siehe Arbeiten mit angedockten und schwebenden Fenstern. Sie können schnell auf Kodes zugreifen, indem Sie Kodegruppen verwenden, um die Liste zu filtern, oder indem Sie das Suchfeld verwenden. Im Kode-Manager können Sie Kodekommentare anzeigen und bearbeiten.

In-Vivo Kodieren

Verwenden Sie die In-Vivo-Kodierung, wenn der Text selbst einen nützlichen und sinnvollen Namen für einen Kode enthält. Bei der In-Vivo-Kodierung wird ein Zitat aus dem markierten Text erstellt UND der markierte Text als Kodename verwendet. Wenn die Grenzen des markierten Textes nicht genau dem entsprechen, was Sie für das Zitat wünschen, ist das Ändern der Grösse des Zitats oft der nächste Schritt nach dem Erstellen eines In-Vivo-Kodes. Siehe Arbeiten mit Kodes > Ändern der Länge eines kodierten Segments.

Mit letztem Kode kodieren

Wählen Sie diese Option wird dem aktuellen Datensegment der zuletzt verwendete Kode zugewiesen. Dies ist eine effiziente Methode für die fortlaufende Kodierung von Segmenten unter Verwendung des zuletzt verwendeten Kodes.

Arbeiten mit Kodes

Ändern der Länge eines kodierten Segments

Entfernen einer Kodierung

Diese Option entfernt die Verknüpfungen zwischen Kodes und Zitaten. Anders als bei der Funktion "Löschen" werden weder Kodes noch Zitate entfernt, sondern nur die Verbindung zwischen dem Kode und dem Zitat.

Im Randbereich

Im Kodierdialog

Ersetzen eines Kodes per Drag & Drop

Hinzufügen, Ändern und Entfernen der Kodefarbe

Die Kodefarbe kann auch in einem Netzwerk geändert werden. Siehe Weitere Optionen in Netzwerken

Umbenennen eines Kodes

Andere Stellen, an denen Sie einen Kode umbenennen können, sind:

Einen oder mehrere Kode(s) löschen

Über das Umbenennen, Löschen und Lösen von Verknüpfungen von Kodes

Das Umbenennen und Löschen von Kodes sind Vorgänge, die trivial erscheinen, aber schauen wir es einmal genauer an. Für beide Operationen müssen Sie verstehen, dass es nur EINEN Kode, z.B. "Glücksquelle: Kinder" in einem bestimmten Projekt gibt, auch wenn Sie diesen Kode viele Male angewendet haben.

Beim Scrollen durch Ihr Dokument sehen diesen Kode möglicherweise viele Male. In der Tat ist das, was Sie sehen die Kodierung für diesen Kode. Technisch gesehen handelt es sich dabei um Verknüpfungen zwischen dem Zitat (dargestellt durch den blauen Balken) und dem Kode, der durch seinen Namen und sein Symbol dargestellt wird.

Das Entfernen einer Kodierung im Randbereich (d.h. das Aufheben der Verknüpfung) ist wie das Ausradieren eines Wortes im Randbereich eines Papierdokuments mit einem Radiergummi. Es betrifft nur eine Kodierung, d.h. ein bestimmtes Vorkommen des Kodes. Alle anderen Vorkommen desselben Kodes bleiben unangetastet. Die Wirkung der Operation ist lokal.

Wenn Sie einen Kode umbenennen oder aus einem Projekt entfernen, wirken Sie sich auf jedes Vorkommen des Kodes im gesamten Projekt aus. Die Auswirkung ist global. Wenn Sie den Kode umbenennen, werden sofort alle Kodeverknüpfungen im Randbereich geändert. Wenn Sie ihn löschen, werden alle Vorkommen im Randbereich und aus allen anderen Kontexten, in denen der Kode verwendet wird, wie Netzwerke, Gruppen usw., entfernt.

Duplizieren eines Kodes

Es ist auch möglich, Kodes mit allen ihren Verknüpfungen zu duplizieren. Der duplizierte Kode ist ein perfekter Klon des ursprünglichen Kodes einschließlich Farbe, Kommentar, Kode-Zitat-Verknüpfungen, Kode-Memo-Verknüpfungen und Kode-Kode-Verknüpfungen. Das Duplizieren eines Kodes kann eine nützliche Option sein, um ein Kodesystem zu bereinigen oder zu ändern.

Diese Option ist auch im Netzwerk-Editor verfügbar. Siehe Weitere Optionen in Netzwerken

Schreiben von Kode-Kommentaren

Kode-Kommentare können für verschiedene Zwecke verwendet werden. Am häufigsten werden sie für eine Kode-Definition verwendet. Wenn Sie in Teams arbeiten, können Sie auch eine Kodierregel oder ein Beispielzitat hinzufügen. Wenn Sie induktiv arbeiten, können Sie Kode-Kommentare verwenden, um erste Ideen aufzuschreiben, wie Sie diesen Kode anwenden wollen, oder um eine Zusammenfassungen über alle mit diesem Kode kodierten Segmente und Ihre Interpretation darüber zu schreiben. Es gibt mehrere Möglichkeiten, einen Kodekommentar zu schreiben.

• Wenn der Kode-Manager geöffnet ist, können Sie das Kommentarfeld am unteren Rand des Fensters verwenden, oder die Option Kommentieren oben im Menüband auswählen. Es öffnet sich dann ein Editor, der ein paar Formatierungsoptionen anbietet.

• Im Randbereich können Sie auf einen Kode doppelklicken, um den Editor zum Schreiben eines Kommentars zu öffnen. Sie können auch rechtsklicken und die Option Kommentar bearbeiten aus dem Kontextmenü auszuwählen.

Erstellen eines Kodebuchs

Die empfohlene Option zum Erstellen eines Kodebuchs ist die Verwendung des Excel-Exports:

Beispiel-Ergebnis:

Anzeige von Kodes als Wolke oder Balkendiagramm

Kodewolke

Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf einen Kode klicken, öffnet sich dasselbe Kontextmenü wie in der Listenansicht. So können Sie in der Cloud-Ansicht die gleichen Aktionen wie in der normalen Ansicht starten. Sie können zum Beispiel Kodes umbenennen, Kodes teilen oder zusammenführen oder ein Netzwerk für einen oder mehrere Kodes öffnen.

Kodeliste als Balkendiagramm

Die Kodes in der Balkendiagrammansicht verfügen ebenfalls über ein Kontextmenü. So können Sie auch von hier aus die gleichen Aktionen wie in der Standardansicht starten. Wählen Sie mehrere Kodes aus, wenn Sie Kodes zusammenführen wollen.

Drucken der Kodewolke oder der Balkendiagramm-Ansicht

Sie können sowohl die 'Wolken'-Ansicht als auch das 'Balkendiagramm' drucken. Um das zu tun:

Das Bild wird als jpg-Datei in der HD-Auflösung 1920 x 1080 und 96 dpi gespeichert.

Zusammenführen von Kodes

Möglicherweise beginnen Sie Ihre Kodierung sehr nahe an den Daten und erzeugen viele Kodes. Um nicht in einer langen Liste von Kodes zu ertrinken, müssen Sie diese Kodes von Zeit zu Zeit zusammenfassen, d.h. sie zusammenführen und evtl. umbenennen, um eine höhere Abstraktionsebene widerzuspiegeln. Ein weiterer Grund für das Zusammenführen ist, dass Sie feststellen, dass zwei Kodes die gleiche Bedeutung haben, aber unterschiedliche Bezeichnungen verwendet wurden.

Es wird automatisch ein Kommentar in den ZielKode eingefügt, der es möglich macht nachzuvollziehen, welche Kodes zusammengeführt wurden. Wenn die Kodes, die zusammengeführt werden, einen Kommentar hatten, werden diese Kommentare auch in das Kommentarfeld des Zielkodes eingefügt.

Teilen eines Kodes

Das Teilen eines Kodes ist notwendig, wenn Sie viele Zitate unter einem großen Thema oder abstrakten Begriff zusammengefasst haben. Dies ist ein geeigneter Ansatz für einen ersten Durchlauf, um sich einen Überblick über Ihre Daten zu verschaffen. Irgendwann müssen diese Kodes jedoch in kleinere Unterkodes aufgeteilt werden.

Es ist nicht erforderlich alle Zitate auf Sub-Kodes zu verteilen. Wenn Sie nicht sicher sind, wohin ein Zitat gehört, weisen Sie es keinem der Sub-Kodes zu. Es bleibt dann mit dem übergeordneten Kode verbunden und Sie können es zu einem späteren Zeitpunkt zuordnen.

Sich gegenseitig ausschließende Kodierung

Wenn Sie nicht zulassen wollen, dass ein Zitat mit zwei der Sub-Kodes kodiert wird, aktivieren Sie die Option Exclusiv. Dies ist eine Voraussetzung für einige inhaltsanalytische Ansätze (u.a. Inhaltsanalyse nach Schreier) und für die Berechnung der Interkoder-Übereinstimmung. Siehe Requirements for Coding.

Optionen

• Kommentare kopieren: Wählen Sie, ob alle Sub-Kodes denselben Kommentar wie der geteilte Kode haben sollen.

• Links kopieren: Wählen Sie, ob alle Sub-Kodes vorhandene Verknüpfungen zu anderen Kodes oder Memos übernehmen sollen.

• Exclusiv: Wenn aktiviert, können Sie ein Zitat nur einem Sub-Kode zuordnen (siehe oben).

Aufbau eines Kodesystems

Eine gut strukturierte Kodeliste ist wichtig für die weitere Analyse, bei der Sie nach Beziehungen und Mustern in den Daten suchen, mit dem Ziel, alle Ergebnisse zu integrieren, um eine zusammenhängende Geschichte zu erzählen. Wenn Sie, wie in einer Umfrage, nur Fragen mit den Antwortkategorien "ja" und "nein" in Ihrem Fragebogen haben, werden Ihre Daten nur aus nominalen Variablen bestehen. Das bedeutet, dass die Analyse begrenzt ist und nicht über die deskriptive Ebene hinausgeht. Dies ist wie eine Kodeliste, die aus einer Menge von Kodes besteht, deren Analyseebene unbestimmt bleibt.

Siehe auch: Creating a coding schema with ATLAS.ti.

Vorteile einer gut strukturierten Kodeliste

• sie schafft Ordnung
• sie bringt konzeptionelle Klarheit für Sie und andere
• weil sie übersichtlich ist, sieht man schnell alle übergeordneten Themen und deren Sub-Kodes. D.h. man kann sich schnell erinnern, welche Kodes man schon hat und ob man evtl. noch weitere Sub-Kodes benötigt, wenn die vorhandenen nicht passen.
• sie hilft beim Erkennen von Mustern

Merkmale einer gut strukturierten Kodeliste

• Jeder Kode ist eindeutig, seine Bedeutung unterscheidet sich von der Bedeutung jedes anderen Kodes.
• Die Bedeutung jedes Kodes wird im Kodekommentar beschrieben.
• Jede Kategorie kann klar von anderen Kategorien unterschieden werden.
• Alle Untercodes, die zu einer Kategorie gehören, sind ähnlich, da sie die gleiche Art von Sache repräsentieren. Dennoch ist jeder Untercode innerhalb einer Kategorie eindeutig.
• Jeder Kode kommt nur einmal im Kodesystem vor.
• Das Kodesystem ist a-theoretisch. Das heißt, das Kodesystem selbst stellt weder ein Modell noch eine Theorie dar. Die Kodes beschreiben lediglich die Daten, so dass durch sie ein einfacher Zugriff auf die Daten möglich ist.
• Das Kodesystem sollte logisch aufgebaut sein, so dass man das Gesuchte auch finden kann.
• Das Kodesystem enthält zwischen 10 und 25 Top-Level-Kategorien.
• Das Kodesystem hat nicht mehr als zwei bis drei Ebenen. Es besteht also aus Kategorien und Untercodes und eventuell einer Dimension wie positiv / negativ oder einem Zeitindikator wie vor / während / nach. Wenn Dimensionen auf viele Kodes im Kodesystem zutreffen, ist es besser, separate Kodes zu erstellen und die Daten mit dem Inhaltscode plus der Dimension doppelt zu kodieren.

Sie beginnen mit der Erstellung von Kodes, um Ideen zu erfassen, und die Liste der Kodes wächst. Dann beginnen Sie, die Kodes in übergeordnete Kodes und Sub-Kodes zu sortieren und zu ordnen, indem Sie die Funktionen Kodes Zusammenführen und Kodes Teilen verwenden. Es empfiehlt sich, Kategorien zu entwickeln, die nur eine Ebene von Sub-Kodes enthalten (bei Bedarf zwei). So können Sie bei der Abfrage der Daten verschiedene Aspekte flexibel kombinieren und unnötig lange Kodelisten und Kodebezeichnungen vermeiden.

Sie werden feststellen, dass es verschiedene Arten und Ebenen von Kodes gibt:

• Strukturelle Kodes, die Sprechereinheiten in Fokusgruppen kodieren
• Attributcodes, die soziodemografische Merkmale von Sprechern oder Personen innerhalb eines Dokuments kodieren
• Kodes, die eine Kategorie bezeichnen, und Kodes, die Sub-Kodes einer Kategorie sind, und so weiter.

Da es nur eine Entität für all diese verschiedenen Dinge gibt - den Kode - können Sie verschiedene Arten und Ebenen mit Hilfe der Kodebezeichnung kenntlich machen. In der nachstehenden Tabelle wird eine Syntax vorgeschlagen, die Sie als Leitfaden verwenden können:

Syntax für verschiedene Arten und Ebenen von Kodes

Beispiel

# Geschlecht: weiblich

# Geschlecht: männlich

@Tom

@Maria

@Clara

/Zeit: vorher

/Zeit: während

/Zeit: nach

*Einzelcode 1

*Einzelcode 2

*Einzelcode 3

KATEGORIE A

Kategorie A: sub 1

Kategorie A: sub 2

Kategorie A: sub 3

KATEGORIE B

Kategorie B: sub 1

Kategorie B: sub 2

Kategorie B: sub 3

Sie sehen, dass die Präfixe Ihr Kodesystem in verschiedene Abschnitte unterteilen. Dies hilft Ihnen, den Überblick zu behalten und schnell zu finden, was Sie suchen. Außerdem ermöglicht es Ihnen, bei der Abfrage der Daten die Kodes der verschiedenen Kategorien oder Rubriken flexibel mit strukturellen Kodes, Attributen und Dimensionen zu kombinieren.

Unten sehen Sie einen Screenshot, der eine strukturierte Kodeliste in ATLAS.ti zeigt:

Die ersten beiden Kodes sind abstrakte Kodes (= 0 Häufigkeit), die als Modifier-Kodes in Netzen verwendet werden. An der hohen Dichte kann man erkennen, dass sie viele Verbindungen zu anderen Kodes haben. "Combatans" und "non-combatans" sind im Analyseprojekt eigentlich Dokumentengruppen. Da man Gruppen jedoch nicht mit Kodes verknüpfen kann, wurden diese Kodes eingeführt, um den Unterschied zwischen den beiden Befragtengruppen in Netzwerken darzustellen.

Wenn Sie mehr über das Projekt und die Entwicklung dieser Kodeliste lesen wollen, können Sie das folgende Papier lesen: CAQDAS und Grounded Theory Analysis.

Die Rolle von Kodegruppen beim Aufbau eines Kodesystems

Anwender sind oft versucht, Kodegruppen als Kategorien höherer Ordnung zu verwenden. Dies verfehlt jedoch den Zweck. Kodegruppen sind Filter und Kodes können mehreren Kodegruppen zugewiesen werden. Ein Kode einer Kategorie kann aber nur zu einer und nicht zu mehreren Kategorien gehören (siehe Empfehlungen oben). Deshalb eignen sich Kodegruppen nicht als Kodes höherer Ordnung. Wenn Sie Kategorien und Unterkodes bilden wollen, empfiehlt es sich, stattdessen die oben vorgeschlagene Syntax zu verwenden. Kennzeichnen Sie eine Kategorie durch die Verwendung von Großbuchstaben.

Wenn Sie viele niederfrequente Kodes haben, die Sie zusammenführen wollen oder müssen, dann sind Kodegruppen eine gute Möglichkeit, diese zu sammeln. Nachdem Sie alle niederfrequenten Kodes, die zum gleichen Thema / zur gleichen Idee gehören, hinzugefügt haben, können Sie diese Kodegruppe als Filter festlegen. Das macht es einfacher, die Kodes zusammenzuführen.

Sobald Sie Kategorien mit Untercodes entwickelt haben, können Sie für jede Kategorie eine Kodegruppe erstellen, um sie als Filter zu verwenden. Mit Kodegruppen können Sie nach Kategorien filtern, und für die weitere Analyse können Sie die Kodegruppen verwenden, um auf der Kategorieebene und nicht auf der Ebene der Untercodes zu analysieren. Siehe auch Friese, S. (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti. London: SAGE Publications.

Was kommt nach dem Kodieren?

Sobald die Daten kodiert sind, haben Sie einen guten Überblick über Ihr Material und können es beschreiben. Sie können dann die Analyse einen Schritt weiterführen, indem Sie die Daten abfragen. Zu den Werkzeugen, die verwendet werden können, gehören die Kode-Kookkurrenz Tabelle, die Kode-Dokument Tabelle, das Query Tool und die Netzwerkfunktion.

Das Ziel ist es, tiefer in die Daten einzudringen und Beziehungen und Muster zu finden. Das Schreiben von Memos ist in dieser Phase sehr wichtig, da die Erkenntnisse beim Lesen der Daten, die aus einer Abfrage resultieren, und beim Schreiben von Zusammenfassungen und Interpretationen kommen.

Literatur

Die Empfehlungen in diesem Abschnitt stützen sich auf die folgenden Autoren:

Bazeley, Pat (2013). Qualitative Data Analysis: Practical Strategies. London: SAGE Publications. Bernard, Russel H. and Ryan, Gery W. (2010). Analysing Qualitative Data: Systematic Approaches. London: SAGE Publications. Charmaz, Kathy (2006/2014). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. London: SAGE Publications. Corbin, Juliet and Strauss, Anselm (2008/2015). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (3rd and 4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Freeman, Melissa (2017). Modes of Thinking for Qualitative Data Analysis. NY: Routledge.

Gibbs, G. (2008). Analysing Qualitative Data. London: SAGE. Guest, G., MacQueen, K.M., and Namey, E.E. (2012). Applied Thematic Analysis. Los Angeles: SAGE Publications.

Hammersley M, Atkinson P (2007) Ethnography: Principles in Practice. Third edition. London: Routledge.

Johnston, L. (2006). Software and method: Reflections on teaching and using QSR NVivo in doctoral research. International Journal of Social Research Methodology, 9(5), 379–391.

Miles, Matthew B., Huberman, Michael, Saldaña, Jhonny (2014). Qualitative Data Analysis (3rd ed.) Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Morse, J.M. and Richards, L. (2002, 2013). Readme First for a User’s Guide to Qualitative Methods (3rd ed). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Richards, Lyn (2009, 2021, 4ed). Handling qualitative data: A practical guide. London: SAGE Publications.

Saldaña, Jonny (2021). The Coding Manual for Qualitative Researchers. London: SAGE Publications. Spradley, James P. (2016). The Ethnographic Interview. Waveland Press. Strauss, A. (1987). Qualitative analysis for social scientists. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Weston, C., Gandell, T., Beauchamp, J., Beauchamp, C., McApline, L. and Wiseman, C. (2001). Analyzing Interview Data: The Development and Evolution of a Coding System, Qualitative Sociology 24(3): 381-400.

Abrufen von kodierten Daten

Aus dem Projekt-Explorer, Kode-Manager oder Kode-Browser

Wenn Sie es vorziehen, die Daten im Kontext zu lesen, können Sie den Quotation Reader im Einzelzeilenformat am rechten oder linken Bildschirmrand andocken:

Einfacher Abruf im Randbereich

Einfache UND- und ODER-Abfragen im Zitat-Manager

In der Liste der Zitate werden nur die Zitate des ausgewählten Kodes angezeigt. Wenn Sie auf ein Zitat klicken, wird es im Vorschaubereich angezeigt. Mit einem Doppelklick wird das Zitat im Kontext des Dokuments angezeigt.

Der gelbe Balken oben zeigt den oder die Kode(s) an, die Sie als Filter verwenden.

Bei Auswahl von zwei oder mehr Kodes wird der Filter zu einer ODER-Abfrage erweitert: "Anzeigen von Zitaten, die mit einem der Kodes ... oder ... kodiert sind."

• Einem: Zeigt alle Zitate an, die mit einem der ausgewählten Kodes verknüpft sind.

• ALLE Zitate anzeigen, auf die alle ausgewählten Kodes zutreffen. Dies bedeutet, dass zwei oder mehr Kodes auf genau dasselbe Zitat angewendet wurden.

Wenn Sie die Ergebnisse exportieren möchten, klicken Sie entweder auf die Schaltfläche Bericht oder Excel-Export in der Multifunktionsleiste. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Erstellen von Berichten.

Arbeiten mit Memos und Kommentaren

Die in den Memos festgehaltenen Ideen sind oft die Teile eines Puzzles, die später in der Phase der Berichterstellung zusammengesetzt werden.

Zur Theoriebildung, die oft mit dem Aufbau von Netzwerken verbunden ist, gehört auch das Schreiben von Memos.

Memos in ATLAS.ti können entweder ein eigenständiger Text sein oder mit anderen Entitäten wie Zitaten, Kodes oder anderen Memos verknüpft sein.

Unterschiede zwischen Memos und Kommentaren

Aus methodischer Sicht sind Kommentare auch Memos, da sie auch Orte zum Denken und Schreiben sind.

Technisch gesehen wird in ATLAS.ti zwischen Kommentaren und Memos unterschieden, da Kommentare ausschließlich zu einer Entität gehören. Der Dokumentenkommentar ist z.B. Teil des Dokuments; ein Kodekommentar gehört zu einem bestimmten Kode und ist in der Regel eine Definition für diesen Kode. Ein Zitatkommentar enthält Anmerkungen oder Interpretationen zu dem Zitat, zu dem er gehört.

Kommentare werden in Browsern nicht getrennt von der Entität angezeigt, mit der sie verbunden sind.

Quotation comment

Code comment

Memos

ATLAS.ti-Memos können im Vergleich dazu unabhängige Entitäten sein.

• Sie können einen Kommentar zu einem Memo schreiben, z.B.: Verwende dieses Memo für Abschnitt 2 in Kapitel 4 meiner Diplomarbeit.

• Sie haben ein Typ-Attribut. Das bedeutet, dass Sie sie als methodisches Memo, als theoretisches Memo, als organisatorisches Memo und dergleichen kennzeichnen können.

• Memos können mit Zitaten, Kodes und anderen Memos verknüpft werden (siehe Spalte "Häufigkeit" und "Dichte" im Memo-Manager).

• Memos können gruppiert werden.

Memos erstellen

Memos können auf der Registerkarte Start oder im Memo-Manager erstellt werden.

In der Registerkarte Start:

Abhängig von Ihren letzten Einstellungen kann der Memo-Editor als schwebendes oder angedocktes Fenster geöffnet werden. Wenn Sie zwischen schwebenden und angedockten Fenstern wechseln möchten, lesen Sie bitte den Abschnitt Interface Navigation,

So erstellen Sie ein Memo im Memo Manager

Verknüpfung von Memos

Notizen können mit Zitaten, Kodes und anderen Notizen verknüpft werden. Sie können Memos per Drag & Drop grundsätzlich überall im Programm oder visuell in Netzwerken verknüpfen. Siehe Verknüpfung von Knoten. Nachfolgend sind einige Beispiele aufgeführt.

Überprüfung von Zitaten, die mit einem Memo verknüpft sind

Vorhandenes Memo öffnen

Sie können von überall aus auf die Memos zugreifen: im Projekt-Explorer, im Memo-Manager, im Randbereich, wenn Sie eine Memo mit einem Zitat verknüpft haben, oder innerhalb eines Netzwerks.

Einen Kommentar schreiben

Ein Feld zum Schreiben von Kommentaren finden Sie in jedem Entity Manager.

Alle Entitäten, die mit einem Kommentar versehen sind, werden mit einem gelben Post-it in ihrem Symbol angezeigt.

Wenn Sie eine Formatierung hinzufügen möchten,

Literatur

Corbin, Juliet und Strauss, Anselm (2008). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (3. und 4. Aufl.). Thousand Oaks, CA: Sage.

Gibbs, Graham (2005). Writing as Analysis. Online QDA.

Daten abfragen

ATLAS.ti bietet mehrere Werkzeuge, die Sie bei der Abfrage Ihrer Daten unterstützen:

Simple Boolean Retrieval

Siehe Abfrage kodierter Daten

Kode-Dokument-Tabelle

Die Kode-Dokument-Tabelle ist eine Kreuztabellierung von Kodes oder Kodegruppen nach Dokumenten oder Dokumentgruppen. Sie zeigt, wie oft ein Kode oder Kodes einer Kodegruppe auf ein Dokument oder eine Dokumentgruppe angewendet wurde(n). Siehe Kode-Dokument-Tabelle.

Kookkurrenzanalyse

Verwenden Sie den Kode Kookkurrenz Explorer, um einen schnellen Überblick zu erhalten, wo es interessante Überschneidungen geben könnte. Wenn Sie nach spezifischen Kookkurrenzen suchen und auf die entsprechende Zitat zugreifen wollen, ist die Kode-Kookkurrenz Tabelle die bessere Wahl. Siehe Tabelle derKookkurrenz von Kodes .

Das Abfrage-Werkzeug

Das Abfragetool findet Zitate auf der Basis einer Kombination von Kodes unter Verwendung von Booleschen, Näherungs- oder Semantischen Operatoren. Beispiel: Zeige mir alle Zitate, bei denen sowohl Kode A als auch Kode B angewendet wurden.

Solche Abfragen können auch mit Variablen in Form von Dokumenten oder Dokumentgruppen kombiniert werden. Das bedeutet, dass Sie eine Abfrage auf Teile Ihrer Daten einschränken können, wie z.B.: Zeige mir alle Zitate, in denen sowohl Kode A als auch Kode B verwendet wurden, aber nur für weibliche Befragte im Alter zwischen 21 und 30 Jahren. Siehe die Kapitel über das Abfragetool im Handbuch.

Smartkodes

Smartkodes sind gespeicherte Abfragen. Sie können wiederverwendet werden und spiegeln den aktuellen Stand der Kodierung wider, z. B. nachdem weitere Kodierungen vorgenommen oder Kodierungen geändert wurden. Sie können auch als Teil anderer Abfragen verwendet werden, so dass Sie Schritt für Schritt komplexe Abfragen erstellen können. Siehe das Kapitel "Arbeiten mit Smartkodes" im Handbuch.

Smartgruppen

Wie Smartkodes sind auch Smartgruppen gespeicherte Abfragen, die auf Gruppen basieren. Der Zweck besteht darin, Gruppen auf einer aggregierten Ebene zu erstellen. Wenn Sie z. B. Gruppen für Geschlecht, Alter und Ort haben, können Sie Smartgruppen erstellen, die eine Kombination aus diesen widerspiegeln, z. B. alle Frauen der Altersgruppe 1, die in der Stadt X leben. Siehe das Kapitel "Arbeiten mit Smartgruppen" im Handbuch.

Globale Filter

Mit globalen Filtern können Sie die Suche auf das gesamte Projekt beschränken. Wenn Sie eine Dokumentgruppe als globalen Filter festlegen, werden die Ergebnisse in der Kode-Dokument- oder in der Kode-Kookkurrenz-Tabelle auf der Grundlage der Daten im Filter und nicht für das gesamte Projekt berechnet. Globale Filter wirken sich auf alle Werkzeuge, Fenster und Netzwerke aus. Siehe das Kapitel "Anwenden von globalen Filtern für die Datenanalyse" im Handbuch.

Kode-Dokument-Tabelle

Sie können die Kode-Dokument-Tabelle für fallspezifische Vergleiche oder für fallübergreifende Vergleiche (Fallkontrastierung) verwenden, indem Sie Kodes /Kodegruppen und Dokumente / Dokumentgruppen zueinander in Beziehung setzen.

Ausführen einer Analyse in der Kode-Dokument-Tabelle

Standardmäßig werden die Kodes / Kodegruppen in der linken Spalte und die Dokumente / Dokumentgruppen in der oberen Zeile angezeigt. Linke Spalte

• Die Zahl neben jedem Kode gibt an, wie oft der Kode im gesamten Projekt angewendet wurde.

• Neben einer Kodegruppe sehen Sie zwei Zahlen: Die erste sagt Ihnen, wie viele Kodes in der Gruppe sind, die zweite Zahl gibt die Anzahl der Kodierungen an. Diese unterscheidet sich von der Anzahl der Zitate, da mehrere Kodes aus derselben Kodegruppe mit demselben Zitat verknüpft sein können.

Erste Zeile

• Unterhalb eines Dokuments sehen Sie die Gesamtzahl der Zitate pro Dokument.

• Unter einer Dokumentgruppe sehen Sie zwei Zahlen: Die erste gibt an, wie viele Dokumente in der Dokumentgruppe sind und die zweite Zahl gibt die Anzahl der Zitate für alle Dokumente in der Gruppe an.

Tabellenzellen

• Die Ergebnisse in den Tabellenzellen zeigen, wie oft jeder ausgewählte Kode (oder die Kodes einer Kodegruppe) in jedem Dokument oder jeder Dokumentgruppe angewendet wurde. Gezählt wird die Anzahl der Kodierungen. Es sei denn, Sie haben 'Anzahl Wörter' ausgewählt. Dann werden die Anzahl Wörter, die in den kodierten Zitaten vorkommen gezählt (siehe Optionen).

• Wenn Sie auf eine Zelle in der Tabelle klicken, wird der Zitatinhalt im Zitat-Reader auf der linken Seite angezeigt.

Sankey-Diagramm

Sobald Sie eine Tabelle erstellen, wird im Bereich unterhalb der Tabelle ein Sankey-Diagramm angezeigt. Das Sankey-Diagramm ist eine alternative Ansicht, die die Tabellenansicht ergänzt.

Das grundlegende Tabellendatenmodell der Zeilen- und Spaltenentitäten wird im Sankey-Modell als Knoten und Kanten dargestellt. Für jede Tabellenzelle, die einen Wert enthält, wird eine Kante zwischen den Diagrammknoten dargestellt. Die Dicke der Kanten entspricht den Zellenwerten der Tabelle. Zellen mit dem Wert 0 werden in einer Sankey-Ansicht nicht angezeigt.

Sie können auch nur das Sankey-Diagramm anzeigen, indem Sie die Tabelle im Menüband deaktivieren.

Weitere Information zum Arbeiten mit Sankey Diagrammen finden Sie hier: Visualisierung der Kode-Dokument-Tabelle.

Die Kode-Kookkurrenz-Tabelle

Die Kode-Kookkurrenz Werkzeuge suchen nach Kodes, die entweder auf das gleiche Zitat oder auf sich überschneidende Zitate angewendet wurden. Mit diesen Werkzeugen können Sie herausfinden, welche Themen zusammen erwähnt werden oder in der Nähe zueinander liegen.

Die Ergebnisse hängen davon ab, wie Sie die Daten kodiert haben. Wenn Sie die Nähe bestimmter Themen untersuchen wollen, dann müssen Sie überlappende Segmente kodieren oder mehrere Kodes auf ein Zitat anwenden.

Als nächstes müssen Sie die Kodes auswählen, die Sie zueinander in Beziehung setzen möchten:

Um ein Element auszuwählen, müssen Sie auf das Kontrollkästchen vor dem Element klicken. Es ist auch möglich, mehrere Elemente über die Standardauswahltechniken mit der Strg- oder Umschalttaste auszuwählen. Nachdem Sie mehrere Elemente markiert haben, drücken Sie die Leertaste, um die Kontrollkästchen aller ausgewählten Elemente zu aktivieren, oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Ausgewählte markieren aus dem Kontextmenü.

Das Kontextmenü in jeder der Auswahllisten ermöglicht es Ihnen auch, die Markierung aller ausgewählten Kodes aufzuheben, alle Kodes auszuwählen, alle Kodes abzuwählen, die Auswahl zu invertieren oder die markierten Kodes zu invertieren.

How to Read the Table

• Erste Spalte / erste Zeile: Die Zahl unter und hinter jedem Kode zeigt an, wie oft der Kode im gesamten Projekt angewendet wird. Dies hilft Ihnen, die Anzahl der Kookkurrenzen in den Tabellenzellen besser einschätzen zu können.

• Die Zahl in der Zelle gibt die Anzahl der Treffer an, also wie oft die beiden Kodes gemeinsam vorkommen. Das bedeutet, dass die Anzahl der gemeinsam auftretenden "Ereignisse" und nicht die Anzahl der Zitate gezählt wird. Wenn ein einzelnes Zitat von zwei Kodes kodiert wird oder wenn zwei sich überschneidende Zitate von zwei Kodes kodiert werden, zählt dies in beiden Fällen als ein einziges gemeinsames Auftreten.

• Wenn Sie auf eine Zelle klicken, werden die Zitate der entsprechenden Zeilen- und Spaltencodes neben der Tabelle im Quotation Reader angezeigt.

• Unterhalb der Tabelle wird das Sankey-Diagramm angezeigt. Sie können beide gleichzeitig anzeigen oder entweder die Tabelle oder das Sankey-Diagramm im Menüband abwählen.

Sankey-Diagramm

Sobald Sie eine Tabelle erstellen, wird im Bereich unterhalb der Tabelle ein Sankey-Diagramm angezeigt. Das Sankey-Diagramm ist eine alternative Ansicht, die die Tabellenansicht ergänzt.

Das grundlegende Tabellendatenmodell der Zeilen- und Spaltenentitäten wird im Sankey-Modell als Knoten und Kanten dargestellt. Für jede Tabellenzelle, die einen Wert enthält, wird eine Kante zwischen den Diagrammknoten dargestellt. Die Dicke der Kanten entspricht den Zellenwerten der Tabelle. Zellen mit dem Wert 0 werden in einer Sankey-Ansicht nicht angezeigt.

Weitere Information zum Arbeiten mit Sankey Diagrammen finden Sie hier: Visualisierung der Kode-Kookkurren-Tabelle.

ATLAS.ti Netzwerke

Visualisierung kann ein Schlüsselelement sein, wenn es darum geht, Zusammenhänge zwischen Konzepten zu entdecken, Ihre Erkenntnisse zu interpretieren und Ihre Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Netzwerke in ATLAS.ti ermöglichen es Ihnen, alle drei dieser wichtigen Ziele zu erreichen. Der Netzwerk-Editors bietet eine intuitive Arbeitsumgebung, die auch für das Auge gut zu bedienen ist.

Das Wort Netzwerk ist eine allgegenwärtige und aussagekräftige Metapher, die in vielen Bereichen der Forschung zu finden ist. Flussdiagramme in der Projektplanung, Textgraphen in Hypertextsystemen, kognitive Modelle des Gedächtnisses und der Wissensrepräsentation (semantische Netzwerke) sind allesamt Netzwerke, die dazu dienen, komplexe Informationen mit intuitiv zugänglichen grafischen Mitteln darzustellen. Eine der attraktivsten Eigenschaften von Netzwerken ist ihre intuitive grafische Darstellung, meist in Form von zweidimensionalen Layouts aus beschrifteten Knoten und Links.

Im Gegensatz zu linearen, sequentiellen Darstellungen (z.B. Text) ähnelt die Darstellung von Wissen in Netzwerken eher der Struktur des menschlichen Gedächtnisses und Denkens. Die kognitive "Last" im Umgang mit komplexen Zusammenhängen wird mit Hilfe von räumlichen Repräsentationstechniken reduziert. ATLAS.ti nutzt Netze zur Darstellung und Erkundung konzeptioneller Strukturen. Netze fügen der qualitativen Analyse einen heuristischen "Right Brain"-Ansatz hinzu.

Der Anwender kann fast alle Entitäten eines Projekts als Knoten in einem Netzwerk manipulieren und darstellen: Zitate, Kodes, Kode-Gruppen, Memos, Memo-Gruppen, andere Netzwerke, Dokumente, Dokument-Gruppen und alle Smart Entities.

Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über die Netzwerktheorie und ihre Anwendung in ATLAS.ti zu erfahren, können Sie sich das folgende Video ansehen: Have you ever wondered, what's behind the ATLAS.ti network function?

Grundlegende Netzwerkprozeduren

Es gibt zwei Methoden zum Erstellen von Netzwerken. Bei der ersten Methode wird ein leeres Netzwerk erstellt, und Sie beginnen damit, Entitäten in aufeinander folgenden Schritten hinzuzufügen. Die andere Methode erstellt ein Netzwerk aus einer ausgewählten Entität und ihren Nachbarn.

Erstellen eines neuen Netzwerks

Sie können Knoten über die Option Knoten hinzufügen oder per Drag-and-Drop hinzufügen:

Hinzufügen von Knoten über die Auswahlliste

Sie können Knoten hinzufügen, indem Sie Entitäten aus Entity-Managern, Gruppenmanagern, dem Rand, dem Projekt-Explorer oder einem der Browser in den Netzwerkeditor ziehen.

Auswählen von Knoten

Die Auswahl von Knoten ist ein wichtiger erster Schritt für alle nachfolgenden Operationen, die auf einzelne Entitäten innerhalb eines Netzwerks abzielen.

Auswählen eines einzelnen Knotens

Alle zuvor ausgewählten Knoten werden abgewählt.

Auswählen mehrerer Knoten

Methode 1

Verbinden von Knoten und Entitäten

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Knoten zu verknüpfen:

Verknüpfen per Drag & Drop

Die beiden Knoten sind nun miteinander verknüpft. Falls Sie zwei Kodes oder zwei Zitate miteinander verknüpft haben, wird der Relationsname in der Mitte des Links angezeigt.

Zwei Knoten über das Ribbon-Symbol verknüpfen

Sie müssen diese Methode zur Verknüpfung verwenden, wenn Sie mehr als zwei Knoten auf einmal verbinden möchten.

Drei oder mehr Knoten verknüpfen

Verknüpfung bearbeiten

• Netzwerk öffnen: Öffnet ein neues Netzwerk für die beiden durch diese Verknüpfung verbundenen Knoten.

• Kommentar bearbeiten: Verwenden Sie das Kommentarfeld, um zu erklären, warum diese beiden Knoten miteinander verbunden sind.

• Verknüpfung umdrehen: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Richtung einer transitiven oder asymmetrischen Verknüpfung ändern möchten.

• Verknüpfung trennen: Entfernt die Verknüpfung zwischen den beiden Knoten

• Relation ändern: Wählen Sie eine andere Relation aus der Liste der verfügbaren Relationen aus oder erstellen Sie eine neue Relation.

Mehrere Links trennen

Verknüpfung von Kodes mit Kodes, Zitaten mit Zitaten, Memos mit Memos in Managern und Browsern

Zitate, Kodes und Memos können auch im Manager, im Projekt-Explorer oder in den jeweiligen Entitäts-Browsern miteinander verknüpft werden.

Verknüpfung von Entitäten unterschiedlicher Art

Wenn Sie Ihre Daten kodieren, indem Sie ein Dokument durchlesen, Audiodaten anhören oder eine Bild- oder Videodatei betrachten, verknüpfen Sie Kodes mit Zitaten. Dies kann auch per Drag & Drop aus dem Projekt-Explorer oder einem der Entity-Browser auf die Liste der Kodes oder Zitate in einem Manager erfolgen.

Dies gilt auch für das Verknüpfen von Memos mit Kodes und für das Verknüpfen von Memos mit Zitaten.

Berichte erstellen

Sie können Daten als Excel-Tabllen oder als Textberichte (Word- oder PDF-Format) exportieren.

Excel / Numbers Export

In jedem Manager finden Sie eine Schaltfläche (das rechteckige Symbol mit dem Pfeil nach oben), um den Inhalt als Excel-Tabelle zu exportieren. Der Export ist eine Art WYSIWYG-Bericht (what you see is what you get). Alle aktuell angezeigten Spalten werden exportiert.

Erstellen von Berichten in Managern

Erstellen von Berichten im Zitat-Reader

Aus dem Abfragetool

Als Bericht exportieren

Wenn Sie diese Option verwenden, erhalten Sie einen Bericht im Text- oder PDF-Format. Er ist für alle Manager und das Abfragetool verfügbar. Der Bericht ist konfigurierbar, das heißt, Sie können auswählen, was er enthalten soll. Bevor Sie den Bericht erstellen, sehen Sie eine Vorschau.

Auf der linken Seite sehen Sie, wie der Bericht mit den aktuellen Auswahlen aussieht. Auf der rechten Seite können Sie weitere Optionen auswählen:

• Filter: Wenn Sie vor dem Klicken auf die Schaltfläche "Bericht" Elemente ausgewählt haben, können Sie vor der Erstellung eines Berichts wählen, ob der Bericht nur für die ausgewählten Elemente, oder für alle Elemente erstellt werden soll.

• Gruppierung: Je nach Entitätstyp haben Sie verschiedene Gruppierungsmöglichkeiten, z. B. nach Kode, Kodegruppe oder Dokument. Wählen Sie gegebenenfalls eine Gruppierungsoption aus.

• Berichtsoptionen: In diesem Feld können Sie auswählen, welche Inhalte im Bericht angezeigt werden sollen. Sobald Sie eine Option auswählen, sehen Sie in der Vorschau, wie sie im Bericht aussehen wird. Siehe unten für weitere Details.

• Speichern: Damit wird der Bericht als Word-Dokument gespeichert. Wählen Sie einen Namen für den Bericht und einen Speicherort.

• Drucken: Sie können den Bericht direkt an einen Drucker senden und ausdrucken, oder Sie können ihn als PDF-Datei speichern. Andere Optionen sind:

  • Als PostScript speichern
  • als Nachricht senden
  • als message senden
  • In iCloud Drive speichern
  • als Web-Receipts speichern

Anhang

Folgenden Informationen finden Sie im Anhang:

• Systemvoraussetzungen

• Nützliche Ressourcen: Hier finden Sie Links zur ATLAS.ti-Website, zum Helpdesk, zu Video-Tutorials, Handbüchern im PDF-Format zum Herunterladen, zum Forschungsblog und zu Publikationen über die Nutzung von ATLAs.ti, darunter ein Artikel von Prof. Krippendorff über die Implementierung von Interkoder-Übereinstimmung in ATLAS.ti.

• Kontaktaufnahme

Systemanforderungen

Die Systemanforderungen sind:

• macOS 10.13 High Sierra oder höher

• mind. 8 GB RAM

• 10 GB Speicherplatz auf der Festplatte

Nützliche Ressourcen

Der ATLAS.ti-Startbildschirm enthält Links zu Handbüchern, Beispielprojekten und Videotutorials. Die News-Sektion informiert Sie über aktuelle Entwicklungen, Aktualisierungen, interessante Aufsätze, Anwendungsfälle und unseren Newsletter.

Die ATLAS.ti-Website

https://atlasti.com/

Die ATLAS.ti-Website sollten Sie regelmäßig besuchen. Hier finden Sie wichtige Informationen wie Video-Tutorials, zusätzliche Dokumentationen zu verschiedenen Software-Features, Workshop-Ankündigungen, und Ankündigungen aktueller Service-Packs und Patches.

Unterstützung erhalten

https://support.atlasti.com

Wählen Sie in ATLAS.ti Hilfe > Support / Support kontaktieren aus. Oder rufen Sie das Support Center direkt über die obige URL auf.

ATLAS.ti 9 - Was ist neu?

Was ist neu in ATLAS.ti 9

Dieses Dokument ist speziell für Benutzer gedacht, die bereits Erfahrung mit der Vorgängerversion haben.

Video-Anleitungen

Wenn Sie gerne mit Hilfe von Video-Tutorials lernen, bieten wir Ihnen eine Reihe von Videos an, die sowohl technische als auch methodische Themen behandeln.

ATLAS.ti 9 Video-Tutorials

Beispielprojekte

Sie können eine Reihe verschiedener Beispielprojekte von unserer Website herunterladen. Derzeit sind Projekte in englischer und spanischer Sprache verfügbar. Die Projekte enthalten verschiedene Arten von Datenquellen:

• Text
• PDF
• Bild
• Video
• Geodaten

.... und verschiedene Datentypen:

• Gesprächsprotokolle
• Berichte
• Online-Daten
• Evaluationen
• Umfragen
• Artikel für eine Literaturrecherche

Sie können diese Resourcen für sich selbst nutzen um ATLAS.ti kennenzulernen, oder sie für Lehrzwecke verwenden. Falls verfügbar, werden auch die Rohdaten zur Verfügung gestellt.

PDF-Handbücher

ATLAS.ti 9 Windows Full Manual und andere Dokumentationen.

Unser Blog

Der ATLAS.ti Research Blog spielt eine sehr wichtige Rolle für den Zusammenhalt der internationalen Nutzergemeinschaft. Berater, Akademiker und Forscher veröffentlichen hier kurze, praxisnahe Artikel, in denen sie Funktionen und Prozeduren der Software vorstellen und Strategien zur erfolgreichen Einbindung von ATLAS.ti in einen qualitativen Datenanalyseprozess empfehlen. Wir laden Sie ein, kurze Artikel einzureichen, in denen Sie interessante Wege zur optimalen Nutzung von ATLAS.ti aufzeigen und beschreiben, oder wie Sie ATLAS.ti in Ihrer eigenen Forschung einsetzen. Wenn Sie einen Artikel einreichen möchten, schreiben Sie eine Email an: [email protected].

Interkoder-Übereinstimmung in ATLAS.ti von Prof. Krippendorff

Wir haben eng mit Prof. Krippendorff an der Implementierung gearbeitet, um den ursprünglichen Krippendorff-Alpha-Koeffizienten für die qualitative Datenanalyse nutzbar zu machen. Dies erforderte beispielsweise eine Erweiterung und Modifikation der zugrunde liegenden mathematischen Berechnung, um mehrwertige Kodierungen zu berücksichtigen. Sie können einen von Prof. Krippendorff verfassten Artikel über die Implementierung der Alpha-Koeffizientenfamilie in ATLAS.ti herunterladen, indem Sie auf den blauen Text oben klicken.

Literatur

• Friese, Susanne (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti. London: Sage. 3. edition.

• Friese, Susanne (2019). Grounded Theory Analysis and CAQDAS: A happy pairing or remodelling GT to QDA? In: Antony Bryant and Kathy Charmaz (Eds.). The SAGE Handbook of Current Developments in Grounded Theory, 282-313. London: Sage.

• Friese, Susanne (2018). Computergestütztes Kodieren am Beispiel narrativer Interviews. In: Pentzold, Christian; Bischof, Andreas & Heise, Nele (Hrsg.) Praxis Grounded Theory. Theoriegenerierendes empirisches Forschen in medienbezogenen Lebenswelten. Ein Lehr- und Arbeitsbuch, S. 277-309. Wiesbaden: Springer VS.

• Friese, Susanne, Soratto, Jacks and Denise Pires (2018). Carrying out a computer-aided thematic content analysis with ATLAS.ti. MMG Working Paper 18-0.

• Friese, Susanne (2016). Grounded Theory computergestützt und umgesetzt mit ATLAS.ti. In Claudia Equit & Christoph Hohage (Hrsg.), Handbuch Grounded Theory – Von der Methodologie zur Forschungspraxis (S.483-507). Weinheim: Beltz Juventa.

• Friese, Susanne (2016). Qualitative data analysis software: The state of the art. Special Issue: Qualitative Research in the Digital Humanities, Bosch, Reinoud (Ed.), KWALON, 61, 21(1), 34-45.

• Friese, Susanne (2016). CAQDAS and Grounded Theory Analysis. Working Papers WP 16-07

• McKether, Will L. and Friese, Susanne (2016). Qualitative Social Network Analysis with ATLAS.ti: Increasing power in a blackcommunity.

• Friese, Susanne & Ringmayr, Thomas, Hrsg (2016). ATLAS.ti User Conference proceedings: Qualitative Data Analysis and Beyond. Universitätsverlag TU Berlin. https://depositonce.tu-berlin.de/bitstream/11303/5404/3/ATLASti_proceedings_2015.pdf

• Paulus, Trena M. and Lester, Jessica. N. (2021). Doing Qualitative Research in a Digital World. Thousand Oaks, CA: Sage.

• Paulus, Trena M., Lester, Jessica. N. and Dempster, Paul (2013).Digital Tools for Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage.

• Silver, Christina and Lewins, Ann (2014). Using Software in Qualitative Research. London: Sage.

• Konopásek, Zdenék (2007). [Making thinking visible with ATALS.ti: computer assisted qualitative analysis as textual practices 62 paragraphs. (http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs0802124)

• Woolf,Nicholas H. and Silver, Christina (2018). Qualitative Analysis Using ATLAS.ti: The Five Level QDA Method. New York: Routledge.

Kontakt aufnehmen

Soziale Medien

Bleiben Sie auf dem Laufenden über Produktaktualisierungen, Sonderangebote, neue Schulungsmaterialien oder interessante Artikel und Links. Wir freuen uns auch, über diese Kanäle von Anwendern zu hören.

• Twitter

• Facebook

• LinkedIn

• Instagram

Kommen Sie vorbei und erzählen Sie uns von Ihren Projekten und Erfahrungen mit ATLAS.ti!

Der ATLAS.ti YouTube-Kanal bietet eine Vielzahl von Videomaterialien:

• Überblick über die Funktionalität der Software
• Aufgezeichnete Webinare
• Video-Tutorials, die Ihnen helfen, die Software zu erlernen.

Die Videos sind in Englisch und Spanisch verfügbar.