Aufbau eines Kodesystems

Eine gut strukturierte Kodierliste ist wichtig für die weitere Analyse, bei der Sie nach Beziehungen und Mustern in den Daten suchen, mit dem Ziel, alle Ergebnisse zu einer kohärenten Geschichte zusammenzufügen. Wenn Sie, wie bei einer Umfrage, nur Fragen mit den Antwortkategorien "ja" und "nein" in Ihrem Fragebogen haben, bestehen Ihre Daten nur aus nominalen Variablen. Das bedeutet, dass die Analyse begrenzt ist und nicht über die deskriptive Ebene hinausgeht. Dies ist vergleichbar mit einem Codebuch, das aus einer Reihe von Kodes besteht, deren Analyseebene unbestimmt bleibt. Ziel des Aufbaus eines Kodesystems ist es, dass Sie über die Kodes auf Ihre Daten zugreifen und die Analysewerkzeuge voll nutzen können.

Am Ende des Kapitels finden Sie eine Liste von Artikeln und Büchern, auf deren Grundlage die folgenden Empfehlungen verfasst wurden.

So beginnen Sie mit dem Aufbau eines Kodesystems

Wenn Sie nicht mit theoretisch abgeleiteten a priori Codes arbeiten, werden Sie zu Beginn Kodes erstellen, um Ideen zu kodieren, während sie entstehen. Die Liste der Kodes wächst, und es wird immer schwieriger, den Überblick zu behalten. Es ist an der Zeit, mit der Verwaltung Ihrer Liste von Kodes zu beginnen. Dies kann nach dem Kodieren eines Dokuments, eines Interviews oder mehrerer Dokumente geschehen. Das Verwalten Ihrer Kodes bedeutet, dass Sie beginnen, sie in Ordnern, Kategorien und Unterkodes zu sortieren und zu ordnen. Kode-Gruppen können auch bei diesem Prozess helfen. Über Codegruppen können Sie Kodes sammeln, die miteinander verbunden sind. Legen Sie dann die Codegruppe als Filter fest, damit Sie sich auf diese kleinere Teilmenge von Codes konzentrieren können. Welche Codes könnten eine Kategorie bilden, welche müssen zusammengeführt oder aufgespalten werden?

Die Anwendung eines hierarchisch organisierten Katalogs auf Ihr Kodesystem hat mehrere Vorteile. Siehe auch Bazely (2013:179-183).

  • Es schafft Ordnung: Sie wissen, wo Sie suchen müssen, um einen bestimmten Kode zu platzieren oder zu finden.

  • Sie bringt konzeptionelle Klarheit für sich und andere

  • Er fordert Sie auf, weitere Aspekte zu kodieren, während Sie weiter kodieren. Sie werden z. B. daran erinnert, für "Gründe für das Kinderkriegen", "Quellen des Glücks", "Definition von Glück" usw. zu kodieren, weil Sie eine Kategorie für diese Arten von Dingen haben. Es sensibilisiert Sie auch dafür, andere Subcodes zu bemerken, die in den Daten auftauchen.

  • hilft es Ihnen, Muster von Beziehungen in Ihren Daten zu erkennen. Sie können nicht nur Fragen zu einer bestimmten Kategorie stellen, sondern auch Beziehungen zwischen Kategorien untersuchen, z. B. zwischen Emotionen und Ereignissen. Sie können zum Beispiel untersuchen, ob bestimmte Ereignisse regelmäßig bestimmte Emotionen hervorrufen. Dies lässt sich am besten erreichen, wenn die Arten von Dingen, deren Zusammenhänge Sie erforschen wollen, in verschiedene Kategorien kodiert werden, in diesem Fall eine Kategorie "Emotion" mit den verschiedenen Arten von Emotionen als Subcodes und eine Kategorie "Ereignis" mit den verschiedenen Ereignissen als Subcodes. Sie benötigen also nur eine zweistufige Hierarchie, die aus Kategorien und Subcodes besteht.

Mehrere Autoren machen Vorschläge, wie die Kodes in einem Kodierungssystem gruppiert werden könnten. Lofland (1971) schlug zum Beispiel Handlungen, Aktivitäten, Bedeutungen, Beteiligung, Beziehungen und Einstellungen vor. Bogdan und Biklen (1992) schlugen Setting/Kontext, Situationsdefinition, Perspektiven, Verständnis von Personen und Objekten, Prozess, Aktivitäten, Ereignisse, Strategien, Beziehungen und soziale Struktur vor. Bazeley (2013) fügte Menschen/Akteure/Akteurinnen, Themen, d. h. Angelegenheiten, die angesprochen werden und über die es eine Debatte geben kann, Einstellungen, Überzeugungen, ideologische Positionen, Rahmenbedingungen, kultureller Kontext, emotionale Reaktionen oder Zustände, persönliche Merkmale, Auswirkungen/Ergebnisse (Erleichterung oder Hindernisse) hinzu.

Sie werden finden, dass sich einige dieser Ideen leicht in eine Kategorie mit Subcodes übersetzen lassen; andere sind vielleicht zu abstrakt, um sie zu kodieren. Stattdessen können sie auf der Ebene der Ordner verwendet werden. Innerhalb des Ordners können Sie Kategorien mit Subcodes entwickeln, die zum Kodieren der Daten verwendet werden können.

Nachfolgend zeigen wir Ihnen ein Beispiel. Auf dem ersten Screenshot sehen Sie nur die Ordner- und Kategorieebene. Kode-Gruppen wurden als Mittel zum Filtern auf Ordner- und Kategorieebene für verschiedene Zwecke erstellt. Siehe Weitere Datenanalyse

Code System only showing first level Im zweiten Screenshot wurden die Ordner erweitert, und Sie sehen die Art der Kategorien, die in die verschiedenen Ordner einsortiert wurden.

Code System opening to folder level

Wenn Sie über Transkripte von Interviews verfügen und für Attribute der Befragten wie Geschlecht, Alter, Familienstand usw. "kodieren" möchten, müssen Sie die Dokumentgruppen verwenden. Sie kodieren nur für soziodemografische Merkmale, wenn es in einem Dokument mehrere Befragte gibt, wie es zum Beispiel bei Fokusgruppendaten der Fall ist.

Im dritten Screenshot sind einige Kategorien erweitert worden, und Sie sehen die Subcodes. In früheren Versionen von ATLAS.ti war es sinnvoll, für alle Kodes einer Kategorie die gleiche Farbe zu verwenden. Mit den neuen Visualisierungstools, z.B. im Document und Code Manager, kann es sinnvoll sein, jedem Subcode eine andere Farbe zu geben, wie für die Kategorie 'Quellen des Glücks' angezeigt.

Code System opening to folder level

Merkmale einer gut strukturierten Kodeliste

  • Jeder Kode ist eindeutig, seine Bedeutung unterscheidet sich von der Bedeutung jedes anderen Kodes.
  • Die Bedeutung jedes Kodes wird im Kodekommentar beschrieben.
  • Jede Kategorie kann klar von anderen Kategorien unterschieden werden.
  • Alle Subcodes, die zu einer Kategorie gehören, sind ähnlich, da sie für dieselbe Art von Dingen stehen. Dennoch ist jeder Subcode innerhalb einer Kategorie unterschiedlich.
  • Jeder Kode kommt nur einmal im Kodesystem vor.
  • Das Kodesystem ist a-theoretisch. Das heißt, das Kodesystem selbst stellt weder ein Modell noch eine Theorie dar. Die Kodes beschreiben lediglich die Daten, so dass durch sie ein einfacher Zugriff auf die Daten möglich ist.
  • Das Kodesystem sollte logisch aufgebaut sein, so dass man das Gesuchte auch finden kann.
  • Das Kodesystem enthält zwischen 10 und 25 Top-Level-Kategorien.
  • Das Kodierungssystem ist nicht mehr als zwei bis drei Ebenen tief. Es besteht also aus Ordnern, Kategorien und deren Untercodes. Wenn es in einem Abschnitt Ihrer Daten mehrere Bedeutungsebenen gibt, ist es besser, separate Kodes zu erstellen und die Daten doppelt zu kodieren. Auf diese Weise können Sie diese Bedeutungsebenen später miteinander in Verbindung bringen, z. B. mit Hilfe der Kode-Kookkurrenz-Tabelle.

Tipps für gute Praxis

Organisieren Sie Ihre Kodestruktur nach konzeptionellen Ähnlichkeiten, nicht nach beobachteten oder theoretischen Assoziationen, und auch nicht danach, wie Sie die Ergebniskapitel schreiben wollen.

Verwenden Sie für jedes Element des Textes einen eigenen Kode, d.h. jeder Kode sollte nur ein Konzept umfassen. Wenn es mehrere Aspekte gibt, kann der Text mit mehreren Kodes kodiert werden.

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn nicht alle Ihre Kodes in eine Kategorie eingeordnet werden können. Einige Kodes bleiben als einzelne Kodes erhalten. Um sie nicht zu "verlieren", sammeln Sie sie in einem Ordner, so dass sie in ihrem eigenen Abschnitt im Kodierungssystem angezeigt werden.

Die Rolle von Kodegruppen beim Aufbau eines Kodesystems

Wenn Sie viele Kodes mit geringer Häufigkeit haben, die Sie zusammenführen wollen oder müssen, dann sind Kodegruppen eine gute Möglichkeit, sie zu sammeln. Nachdem Sie alle niederschwelligen Codes hinzugefügt haben, die zum selben Thema / zur selben Idee gehören, können Sie diese Kode-Gruppe als Filter festlegen. So lassen sich die Kodes leichter zusammenführen. Der nächste Schritt besteht wahrscheinlich darin, eine Kategorie zu erstellen und die zusammengeführten Codes als Untercodes hinzuzufügen. Vielleicht möchten Sie die Kode-Gruppe behalten, weil sie später bei der Analyse als Filter nützlich sein wird.

Was kommt nach dem Kodieren?

Sobald die Daten kodiert sind, haben Sie einen guten Überblick über Ihr Material und können es beschreiben. Sie können dann die Analyse einen Schritt weiterführen, indem Sie die Daten abfragen. Zu den Werkzeugen, die verwendet werden können, gehören die Kode-Kookkurrenz Tabelle, die Kode-Dokument Tabelle, das Query Tool und die Netzwerkfunktion.

Das Ziel ist es, tiefer in die Daten einzudringen und Beziehungen und Muster zu finden. Das Schreiben von Memos ist in dieser Phase sehr wichtig, da die Erkenntnisse beim Lesen der Daten, die aus einer Abfrage resultieren, und beim Schreiben von Zusammenfassungen und Interpretationen kommen.

Literatur

Die Empfehlungen in diesem Abschnitt stützen sich auf die folgenden Autoren:

Bazeley, Pat (2013). Qualitative Data Analysis: Practical Strategies. London: Sage.

Bernard, Russel H. und Ryan, Gery W. (2010). *Analysing Qualitative Data: Systematic Approaches" (Systematische Ansätze), London: SAGE Publications.

Bodgan, R., und Biklen, S.K. (1992). *Qualitative Research for education: Eine Einführung in Theorie und Methoden (2. Aufl.), Boston: Allyn & Bacon.

Charmaz, Kathy (2006/2014). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. London: SAGE Publications.

Corbin, Juliet und Strauss, Anselm (2008/2015, 3. und 4. Auflage). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

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Miles, Matthew B., Huberman, M., und Saldaña, J. (2014, 3. Aufl.). Qualitative Data Analysis. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

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Strauss, A. (1987). Qualitative analysis for social scientists. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Weston, C., Gandell, T., Beauchamp, J., Beauchamp, C., McApline, L., und Wiseman, C. (2001). Die Analyse von Interviewdaten: The Development and Evolution of a Coding System, Qualitative Sociology, 24(3): 381-400.