Automatisch Daten kodieren

Mit den jüngsten Fortschritten im Bereich des Maschine Learning hat sich die Fähigkeit von Algorithmen zur Analyse von Text erheblich verbessert. Der kreative Einsatz von fortgeschrittenen Techniken der künstlichen Intelligenz kann ein effektives Werkzeug zur Unterstützung der Auswertung sein.

Unter dem Reiter Search & Code bietet ATLAS.ti fünf Möglichkeiten, in Ihren Daten nach relevanten Informationen zu suchen, die dann automatisch kodiert werden können.

Suchen & Kodieren

Wenn Sie einen Begriff für eine Textsuche eingeben, können Sie ähnliche Wörter aus einer Liste von Synonymen auswählen. Synonyme sind in Englisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Niederländisch, Russisch und vereinfachtem Chinesisch verfügbar.

Sprachmodelle für die oben genannten Sprachen sind auch für Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Concept Search verfügbar.

Da es sich bei ATLAS.ti um ein Tool zur qualitativen Datenanalyse handelt, ist der Prozess nicht vollständig automatisiert. Bevor Sie die Daten kodieren, können Sie alle Ergebnisse überprüfen, Änderungen vornehmen oder entscheiden, bestimmte Funde nicht zu kodieren.

Für die Analyse von Big Data wurden Techniken der künstlichen Intelligenz entwickelt. Die von ATLAS.ti üblicherweise bearbeiteten Datenkorpora sind wesentlich kleiner. Sie können also nicht erwarten, dass alle Ergebnisse perfekt sind. Die Überprüfung der Ergebnisse wird bei der Verwendung dieser Tools ein notwendiger Bestandteil des Analyseprozesses sein. Wenn Sie mit den Tools arbeiten, werden Sie feststellen, dass die Tools Ihrer Analyse eine weitere Ebene hinzufügen. Sie finden Dinge, die Sie beim manuellen Kodieren der Daten einfach nicht sehen oder nicht in Betracht gezogen hätten diese zu kodieren. Wir bei ATLAS.ti sehen die manuelle und die automatische Kodierung als komplementär an; beide bereichern Ihre Analyse auf unterschiedliche und einzigartige Weise.