Construir un Sistema de Códigos

Una lista de códigos bien estructurada es importante para el análisis posterior, en el que se buscan relaciones y patrones en los datos, con el objetivo de integrar todos los resultados para contar una historia coherente. Si, como en una encuesta, sólo tiene preguntas con las categorías de respuesta "sí" y "no" en su cuestionario, sus datos sólo constarán de variables nominales. Esto significa que el análisis es limitado y no va más allá del nivel descriptivo. Esto es comparable a un libro de códigos que consiste en un conjunto de códigos cuyo nivel de análisis sigue siendo indefinido. El objetivo de crear un sistema de codificación es que pueda acceder a sus datos a través de los códigos y que pueda utilizar plenamente las herramientas de análisis.

Cómo comenzar a construir un Sistema de Códigos

A menos que se trabaje con códigos a priori derivados teóricamente, al principio se crearán códigos para captar las ideas a medida que surjan. La lista de códigos crece y cada vez resulta más difícil mantener una visión de conjunto. Ha llegado el momento de empezar a gestionar la lista de códigos. Puede ser después de codificar un documento, una entrevista o unos cuantos. Gestionar los códigos significa empezar a clasificarlos y ordenarlos en carpetas, categorías y subcódigos. Los grupos de códigos también pueden ayudar en este proceso. A través de los grupos de códigos puedes recopilar códigos que estén conectados. A continuación, establezca el grupo de códigos como filtro para poder centrarse en este subconjunto más pequeño de códigos. ¿Qué códigos pueden formar una categoría, cuáles deben fusionarse o dividirse?

Aplicar un catálogo organizado jerárquicamente a su sistema de codificación tiene varias ventajas. Véase también Bazely (2013:179-183).

• Crea orden: sabes dónde buscar para colocar o buscar un código concreto.

• Aporta claridad conceptual para ti y para los demás

• Proporciona un aviso para codificar aspectos adicionales a medida que continúas codificando. Por ejemplo, te recuerda que codifiques "razones para tener hijos", "fuentes de felicidad", "definición de felicidad", etc., porque tienes una categoría para este tipo de cosas. También te sensibiliza para que te fijes en otros subcódigos que aparecen en los datos.

• le ayudará a identificar patrones de relaciones en sus datos. No sólo podrá formular preguntas sobre una categoría concreta, sino que también le permitirá explorar relaciones entre categorías, por ejemplo, entre emociones y acontecimientos. Por ejemplo, podrá explorar si determinados acontecimientos provocan regularmente determinadas emociones. La mejor forma de conseguirlo es codificar los tipos de cosas cuyas asociaciones desea explorar en diferentes categorías, en este caso una categoría "Emoción" con los distintos tipos de emociones como subcódigos, y una categoría "Acontecimiento" con los distintos acontecimientos como subcódigos. Por lo tanto, sólo necesita una jerarquía de 2 niveles formada por categorías y subcódigos.

Varios autores sugieren cómo agrupar los códigos en un sistema de codificación. Lofland (1971), por ejemplo, sugirió actos, actividades, significados, participación, relaciones y entornos. Bogdan y Biklen (1992) propusieron el entorno/contexto, la definición de la situación, las perspectivas, la comprensión de las personas y los objetos, el proceso, las actividades, los acontecimientos, las estrategias, las relaciones y la estructura social. Bazeley (2013) añadió personas/actores/protagonistas, cuestiones, es decir, asuntos planteados sobre los que puede haber cierto debate, actitudes, creencias, posiciones ideológicas, marcos, contexto cultural, respuestas o estados emocionales, características personales, impacto/resultados (facilitador o barreras).

Es posible que algunas de estas ideas se traduzcan fácilmente en una categoría con subcódigos; otras podrían ser demasiado abstractas para codificar con ellas. En cambio, pueden utilizarse a nivel de carpeta. Dentro de la carpeta puede desarrollar categorías con subcódigos que pueden aplicarse para codificar los datos.

A continuación le mostramos un ejemplo. En la primera captura de pantalla, sólo se ve el nivel de carpeta y categoría. Los grupos de códigos se han creado como medio para filtrar a nivel de carpeta y categoría con distintos fines. Ver más análisis de datos

En la segunda captura de pantalla, se han ampliado las carpetas y se puede ver el tipo de categorías que se han clasificado en las distintas carpetas.

En la tercera captura de pantalla, algunas categorías se han expandido, y se ven los subcódigos. En versiones anteriores de ATLAS.ti era útil usar el mismo color para todos los códigos de una categoría. Dadas las nuevas herramientas de visualización, por ejemplo, en el Gestor de Documentos y Códigos, puede ser útil dar a cada subcódigo un color diferente como se muestra para la categoría 'fuentes de felicidad'.

Características de una lista de códigos bien estructurada

• Cada código es distinto, su significado es diferente de cualquier otro código.
• El significado de cada código está descrito en el comentario del código.
• Cada categoría puede distinguirse claramente del resto.
• Todos los subcódigos que pertenecen a una categoría son similares, ya que representan el mismo tipo de cosa. No obstante, cada subcódigo de una categoría es distinto.
• Cada código aparece una sola vez en el sistema de códigos.
• El sistema de códigos es a-teórico. Esto significa que el sistema de códigos en sí no representa ni un modelo ni una teoría. Los códigos se limitan a describir los datos, para que se pueda acceder a ellos fácilmente a través de ellos.
• El sistema de códigos debería ser lógico, para encontrar lo que se busca.
• El sistema de códigos contiene entre 10 y 25 categorías de nivel superior.
• El sistema de codificación no tiene más de dos o tres niveles de profundidad. Así, consta de carpetas, categorías y sus subcódigos. Si hay capas de significado en una sección de sus datos, es mejor crear códigos separados y codificar los datos dos veces. De este modo podrá asociar posteriormente esas capas de significado, por ejemplo, utilizando la Tabla de co-ocurrencias de códigos.

Consejos de buenas prácticas

El papel de los grupos de códigos en la construcción de un sistema de códigos

Si tiene muchos códigos de baja frecuencia que quiere o necesita fusionar, los grupos de códigos son una buena forma de recopilarlos. Después de haber añadido todos los códigos de bajo nivel que pertenecen al mismo tema / asunto / idea, puede establecer este grupo de códigos como filtro. Esto facilita la fusión de los códigos. El siguiente paso más probable es crear una categoría y añadir los códigos fusionados como subcódigos. Puede conservar el grupo de códigos porque le resultará útil más adelante en el análisis como filtro.

Continuando

Una vez codificados los datos, se tiene una buena visión de conjunto del material y se puede describir. A continuación, puede llevar el análisis un paso más allá consultando los datos. Las herramientas que pueden usar incluye la tabla de co-ocurrencias de códigos, la tabla de documento de códigos, la herramienta de consulta, y las redes.

El objetivo es profundizar en los datos y encontrar relaciones y patrones. Escribir memos es muy importante en esta fase, ya que gran parte del análisis no se produce solo por asignar una herramienta. Los conocimientos se obtienen cuando se leen los datos resultantes de una consulta, y al redactar resúmenes e interpretaciones.

Material de lectura

Las recomendaciones de esta sección se basan en los siguientes autores:

Bazeley, Pat (2013). Qualitative Data Analysis: Practical Strategies. London: Sage.

Bernard, Russel H. y Ryan, Gery W. (2010). Analizando datos cualitativos: Systematic Approaches. Londres: SAGE Publications.

Bodgan, R., y Biklen, S.K. (1992). Qualitative Research for education: An introduction to theory and methods (2ª ed.). Boston: Allyn & Bacon.

Charmaz, Kathy (2006/2014). Construcción de la teoría fundamentada. A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Londres: SAGE Publications.

Corbin, Juliet y Strauss, Anselm (2008/2015, 3ª y 4ª ed.). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Freeman, Melissa (2017). Modos de pensamiento para el análisis de datos cualitativos. NY: Routledge.

Friese, Susanne (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti. London: Sage.

Gibbs, G. (2008). Analysing Qualitative Data. Londres: SAGE.

Guest, G., MacQueen, K.M., y Namey, E.E. (2012). Applied Thematic Analysis. Los Ángeles: SAGE Publications.

Guest, G., Kathleen M. MacQueen y Emily E. Namey (2012). Applied Thematic Analysis. Los Ángeles: Sage.

Hammersley M., y Atkinson P. (2007) Etnografía: Principles in Practice. Tercera edición. Londres: Routledge.

Johnston, L. (2006). Software y método: Reflexiones sobre la enseñanza y el uso de QSR NVivo en la investigación doctoral. Revista Internacional de Metodología de la Investigación Social*, 9(5), 379-391.

Lofland, J. (1971). Analyzing social settings: A guide to qualitative observation and analysis. CA: Wadsworth.

Miles, Matthew B., Huberman, M., y Saldaña, J. (2014, 3ª ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Richards, L., y Morse, J.M. (2013, 3ª ed). Lea primero: para una guía de usuario de los métodos cualitativos. Los Ángeles: Sage

Richards, L. (2021, 4ed). Handling qualitative data: A practical guide. Londres: SAGE Publications.

Saldaña, J. (2021). El Manual de Codificación para Investigadores Cualitativos.

Spradley, James P. (2016). La entrevista etnográfica. Waveland Press.

Strauss, A. (1987). Qualitative analysis for social scientists. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Weston, C., Gandell, T., Beauchamp, J., Beauchamp, C., McApline, L., y Wiseman, C. (2001). Analyzing Interview Data: The Development and Evolution of a Coding System, Qualitative Sociology, 24(3): 381-400.