Construir un Sistema de Códigos

Una lista de códigos bien estructurada es importante para el análisis posterior, en el que se buscan relaciones y patrones en los datos, con el objetivo de integrar todos los resultados para contar una historia coherente. Si, como en una encuesta, solo tiene preguntas con las categorías de respuesta "sí" y "no" en su cuestionario, sus datos solo consistirán en variables nominales. Esto significa que el análisis es limitado y no va más allá del nivel descriptivo. Es como una lista de códigos que consiste en un conjunto de códigos cuyo nivel de análisis permanece indefinido.

Vea también: Crear un esquema de codificación con ATLAS.ti. Lista de códigos bien estructurada en la vista de gráfico de barras

Beneficios de una lista de códigos bien estructurada

  • Crea orden
  • Trae claridad conceptual para usted y los demás
  • Proporciona un aviso para codificar aspectos adicionales a medida que se continúa codificando
  • Le asistirá en identificar patrones

Características de una lista de códigos bien estructurada

  • Cada código es distinto, su significado es diferente de cualquier otro código.
  • El significado de cada código está descrito en el comentario del código.
  • Cada categoría puede distinguirse claramente del resto.
  • Todos los subcódigos que pertenecen a una categoría son similares ya que representan el mismo tipo de cosa. No obstante, cada subcódigo dentro de una categoría es distinto.
  • Cada código aparece una sola vez en el sistema de códigos.
  • El sistema de códigos es a-teórico. Esto significa que el sistema de códigos en sí no representa ni un modelo ni una teoría. Los códigos se limitan a describir los datos, para que se pueda acceder a ellos fácilmente a través de ellos.
  • El sistema de códigos debería ser lógico, para encontrar lo que se busca.
  • El sistema de códigos contiene entre 10 y 25 categorías de nivel superior.
  • El sistema de códigos tiene no más de dos o tres niveles. Así, consta de categorías y subcódigos, y posiblemente de una dimensión como positivo / negativo, o de un indicador temporal como antes / durante / después. Si las dimensiones se aplican a muchos códigos del sistema de códigos, es mejor crear códigos separados y codificar dos veces los datos con el código de contenido más la dimensión.

A continuación se incluye una bibliografía de los artículos y autores en los que se basan estas recomendaciones.

Cómo comenzar a construir un Sistema de Códigos

El objetivo de construir un sistema de códigos es que pueda acceder a sus datos a través de los códigos y que pueda hacer un uso completo de las herramientas de análisis. Por ejemplo, saber que se pueden cruzar los códigos utilizando la tabla de co-ocurrencia de códigos ayuda a entender por qué es importante codificar de forma

Se empieza creando códigos para captar ideas, la lista de códigos crece. A continuación, empieza a clasificar y ordenar los códigos en categorías y subcódigos haciendo uso de las funciones de fusión y división. Se recomienda desarrollar categorías que contengan sólo un nivel de subcódigos (dos si es necesario). Esto le permite combinar de forma flexible diferentes aspectos al consultar los datos y evitar listas de códigos y etiquetas de códigos innecesariamente largas.

Verá que tiene diferentes tipos y niveles de códigos:

  • Códigos estructurales que codifican las unidades de habla en los grupos de discusión
  • Códigos de atributos que codifican los atributos sociodemográficos de los hablantes o las personas de un documento
  • Códigos que indican una categoría y códigos que son subcódigos de una categoría, etc.

Como sólo hay una entidad para todas estas cosas diferentes -el código-, puede indicar diferentes tipos y niveles utilizando la etiqueta de código. La siguiente tabla propone una sintaxis que puede utilizar como guía:

Sintaxis para distintos tipos y niveles de códigos

QuéSintaxis para etiqueta de códigoEjemplo
Concepto inicialMinúsculascrecimiento personal
CategoríaMAYÚSCULAS, con colorEFECTO
SubcódigoMinúsculas, mismo color que la categoríaEfectos pos: crecimiento personal
Concepto que no entra en ninguna categoríaasterisco (*) etiqueta en minúsculas*evidencia científica
DimensiónMinúsculas + caracter especial, con color/tiempo: durante
Sociodemográficoprefijado con ##género: femenino
unidades de participantesprefijados con @@Tom

Ejemplo:

# género: femenino

# género: masculino

@Tom

@Maria

@Clara

/tiempo: antes

/tiempo: durante

/tiempo: después

*Código único 1

*Código único 2

*Código único 3

CATEGORÍA A

Categoría A: sub 1

Categoría A: sub 2

Categoría A: sub 3

CATEGORÍA B

Categoría B: sub 1

Categoría B: sub 2

Categoría B: sub 3

Puede ver que los prefijos dividen su sistema de códigos en diferentes secciones. Esto le ayuda a mantenerse organizado y encontrar rápidamente lo que busca. Además, permite combinar de forma flexible los códigos de las distintas categorías o las categorías con los participantes, los atributos y las dimensiones a la hora de consultar los datos.

A continuación puede ver una imagen que muestra un ejemplo de lista de códigos estructurada en ATLAS.ti: Lista de código de ejemplo

Los dos primeros códigos son códigos abstractos (= 0 frecuencia) que se utilizan como códigos modificadores en las redes. Por su alta densidad se puede ver que tienen muchos vínculos con otros códigos. Los combatientes y los no combatientes son en realidad grupos de documentos en el proyecto de análisis. Sin embargo, como no se pueden vincular grupos a códigos -->, estos códigos se han introducido para mostrar la diferencia entre los dos grupos de encuestados en las redes.

Si quiere leer más sobre el proyecto y cómo se desarrolló esta lista de códigos, puede leer el siguiente documento: CAQDAS and Grounded Theory Analysis.

Si tiene datos de entrevistas, en lugar de códigos de atributos, utilice grupos de documentos para ordenar los documentos por atributos como el género, la edad, la situación familiar y otros similares.
tip
Organice la estructura de su código en función de las similitudes conceptuales, no de las asociaciones observadas o teóricas, ni tampoco en función de cómo cree que querrá escribir los capítulos de resultados.

Utilice un código distinto para cada elemento de lo que trata el texto, es decir, cada código debe abarcar un solo concepto. Si hay varios aspectos, el pasaje puede codificarse con varios códigos.

No se preocupe si no todos sus códigos pueden clasificarse en una categoría. Algunos códigos seguirán siendo códigos únicos. Para no "perderlos" en las categorías, utilice un prefijo especial, para que aparezcan en su propia sección en el sistema de códigos.

El papel de los grupos de códigos en la construcción de un sistema de códigos

Los usuarios suelen tener la tentación de utilizar grupos de códigos como categorías de orden superior. De alguna manera, esto frustra el propósito. Los grupos de códigos son filtros y los códigos pueden asignarse a varios grupos de códigos. Sin embargo, un código de una categoría solo puede pertenecer a una y no a varias categorías. Por ello, los grupos de códigos no sirven como códigos de orden superior. Si desea construir categorías y subcódigos, la recomendación es utilizar la sintaxis sugerida anteriormente. Indique una categoría utilizando letras mayúsculas.

Si tiene una gran cantidad de código de baja frecuencia que quiere o necesita fusionar, los grupos de código son una buena forma de reunirlos. Si tiene una gran cantidad de código de baja frecuencia que quiere o necesita fusionar, los grupos de código son una buena forma de reunirlos. Esto facilita la fusión de códigos. A continuación, puede agregar prefijos y el código de la categoría en mayúsculas.

Una vez que haya desarrollado categorías con subcódigos, puede crear un grupo de códigos para cada categoría con el fin de utilizarlo como filtro. Los grupos de códigos le permitirán filtrar por categorías y, para un análisis más profundo, puede utilizar los grupos de códigos para analizar a nivel de categoría en lugar de a nivel de subcódigo (Friese, S. (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti. London: SAGE Publications).

Continuando

Una vez codificados los datos, se tiene una buena visión de conjunto del material y se puede describir. A continuación, puede llevar el análisis un paso más allá consultando los datos. Las herramientas que pueden usar incluye la tabla de co-ocurrencias de códigos, la tabla de documento de códigos, la herramienta de consulta, y las redes.

El objetivo es profundizar en los datos y encontrar relaciones y patrones. Escribir memos es muy importante en esta fase, ya que gran parte del análisis no se produce solo por asignar una herramienta. Los conocimientos se obtienen cuando se leen los datos resultantes de una consulta, y al redactar resúmenes e interpretaciones.

Material de lectura

Las recomendaciones de esta sección se basan en los siguientes autores:

Bazeley, Pat (2013). Qualitative Data Analysis: Practical Strategies. London: SAGE Publications. Bernard, Russel H. and Ryan, Gery W. (2010). Analysing Qualitative Data: Systematic Approaches. London: SAGE Publications. Charmaz, Kathy (2006/2014). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. London: SAGE Publications. Corbin, Juliet and Strauss, Anselm (2008/2015). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (3rd and 4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Freeman, Melissa (2017). Modes of Thinking for Qualitative Data Analysis. NY: Routledge.

Gibbs, G. (2008). Analysing Qualitative Data. London: SAGE. Guest, G., MacQueen, K.M., and Namey, E.E. (2012). Applied Thematic Analysis. Los Angeles: SAGE Publications.

Hammersley M, Atkinson P (2007) Ethnography: Principles in Practice. Third edition. London: Routledge.

Johnston, L. (2006). Software and method: Reflections on teaching and using QSR NVivo in doctoral research. International Journal of Social Research Methodology, 9(5), 379–391.

Miles, Matthew B., Huberman, Michael, Saldaña, Jhonny (2014). Qualitative Data Analysis (3rd ed.) Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Morse, J.M. and Richards, L. (2002, 2013). Readme First for a User’s Guide to Qualitative Methods (3rd ed). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Richards, Lyn (2009, 2021, 4ed). Handling qualitative data: A practical guide. London: SAGE Publications.

Saldaña, Jonny (2021). The Coding Manual for Qualitative Researchers. London: SAGE Publications. Spradley, James P. (2016). The Ethnographic Interview. Waveland Press. Strauss, A. (1987). Qualitative analysis for social scientists. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Weston, C., Gandell, T., Beauchamp, J., Beauchamp, C., McApline, L. and Wiseman, C. (2001). Analyzing Interview Data: The Development and Evolution of a Coding System, Qualitative Sociology 24(3): 381-400. Manual for Qualitative Researchers.* London: Sage.