Einführung

ATLAS.ti ist eine leistungsfähige Workbench für die qualitative Analyse größerer Mengen von Text-, Grafik-, Audio- und Videodaten. Es bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zur Bewältigung der Aufgaben, die mit jeder systematischen Herangehensweise an unstrukturierte Daten verbunden sind, d.h. an Daten, die mit formalen, statistischen Ansätzen nicht sinnvoll analysiert werden können. Im Zuge einer solchen qualitativen Analyse hilft Ihnen ATLAS.ti, die in Ihren Daten ausgeblendeten komplexen Phänomene zu erforschen. Um die inhärente Komplexität der Aufgaben und Daten zu bewältigen, bietet ATLAS.ti eine leistungsfähige und intuitive Umgebung, die den Fokus auf das zu analysierende Material richtet. Es bietet Werkzeuge, um große Datenmengen auf kreative, flexible und dennoch systematische Weise zu verwalten, zu extrahieren, zu vergleichen, zu erforschen und sinnvolle Teile daraus wieder zusammenzusetzen.

Video-Tutorial: Überblick über ATLAS.ti 22 Windows.

Das VISE-Prinzip

Die Hauptprinzipien der ATLAS.ti-Philosophie lassen sich am besten mit dem Akronym VISE zusammenfassen, das steht für

• Visualisierung
• Immersion
• Serendipity
• Exploration

Visualisierung

Die Visualisierungskomponente des Programms bietet eine direkte Unterstützung der Art und Weise, wie Menschen denken, planen und Lösungen auf kreative und dennoch systematische Weise angehen.

Es stehen Werkzeuge zur Verfügung, um komplexe Eigenschaften und Beziehungen zwischen den Bestandteilen eines Projekts zu visualisieren, die Im Laufe der Analyse aus den Daten generiert werden.

Der Prozess ist so konzipiert, dass die notwendigen Operationen nahe an den Daten bleiben, auf die sie angewendet werden. Der visuelle Ansatz der Benutzeroberfläche sorgt dafür, dass Sie sich auf die Daten konzentrieren können, und zumeist sind die benötigten Funktionen nur ein paar Mausklicks entfernt.

Immersion

Ein weiterer grundlegender Designaspekt der Software ist es, Werkzeuge anzubieten, die es Ihnen ermöglichen, vollständig in Ihre Daten einzutauchen. Egal, wo Sie sich in der Software befinden, Sie haben immer Zugriff auf die Quelldaten. Das Lesen und erneute Lesen Ihrer Daten, das Betrachten auf verschiedene Arten und das Aufschreiben Ihrer Gedanken und Ideen während Sie dies tun, sind wichtige Aspekte des analytischen Prozesses. Und genau durch diese Beschäftigung mit den Daten entwickeln Sie kreative Erkenntnisse.

Serendipität

Webster's Dictionary definiert Serendipity als a seeming gift for making fortunate discoveries accidentally. Andere Bedeutungen sind: Glückliche Zufälle, glückliche Entdeckungen. Kurzum: Etwas zu finden, ohne tatsächlich danach gesucht zu haben.

Der Begriff Serendipity kann mit einem intuitiven Umgang mit Daten gleichgesetzt werden. Ein typischer Vorgang, der sich auf den Serendipity-Effekt stützt, ist das Browsing. Diese Methode der Informationssuche ist eine genuin menschliche Tätigkeit: Wenn man einen Tag in der örtlichen Bibliothek (oder im World Wide Web) verbringt, beginnt man oft mit der Suche nach bestimmten Büchern (oder Stichworten). Aber nach kurzer Zeit findet man in der Regel immer mehr Bücher, die nicht genau das sind, was man ursprünglich im Sinn hatte - die aber zu interessanten Entdeckungen führen.

Beispiele für Tools und Prozeduren, die ATLAS.ti zur Ausnutzung des Konzepts der Serendipität anbietet, sind die Search & Kode Tools, die Word Clouds und Listen, der Quotation Reader, der interaktive Randbereich oder die Hypertext-Funktionalität.

Exploration

Die Exploration ist eng mit den oben genannten Prinzipien verbunden. Durch eine explorative, aber dennoch systematische Herangehensweise an Ihre Daten (im Gegensatz zu einem rein bürokratischen Umgang) werden insbesondere konstruktive Aktivitäten wie die Mustererkennung und Theoriebildung unterstützt. Das gesamte Konzept des Programms, einschließlich des Prozesses des Kennenlernens seiner besonderen Eigenheiten, ist einer explorativen, entdeckungsorientierten Vorgehensweise besonders förderlich.

Anwendungsbereiche

ATLAS.ti dient als leistungsfähiges Werkzeug zur qualitativen Analyse von Text-, Grafik-, Audio- und Videodaten. Der Inhalt dieser Materialien ist in keiner Weise auf ein bestimmtes wissenschaftliches oder akademisches Gebiet beschränkt.

Der Schwerpunkt liegt eher auf der qualitativen als auf der quantitativen Analyse, d. h. auf der Bestimmung der Elemente, aus denen sich das primäre Datenmaterial zusammensetzt, und auf der Interpretation ihrer Bedeutung. Ein verwandter Begriff wäre "Wissensmanagement", bei dem der Schwerpunkt auf der Umwandlung von Daten in nützliches Wissen liegt.

ATLAS.ti kann in allen Bereichen, in denen diese Art der Soft Data-Analyse durchgeführt wird, eine große Hilfe sein. Obwohl ATLAS.ti ursprünglich mit Blick auf Sozialwissenschaftler entwickelt wurde, wird es inzwischen auch in Bereichen eingesetzt, mit denen wir nicht unbedingt gerechnet hätten. Dazu gehören Psychologie, Literatur, Medizin, Software-Engineering, User Experience Research, Qualitätskontrolle, Kriminologie, Verwaltung, Textlinguistik, Stilistik, Wissenserhebung, Geschichte, Geographie, Theologie und Jura, um nur einige zu nennen.

Täglich entstehen zahlreiche neue Bereiche, die ebenfalls die Möglichkeiten des Programms für die Arbeit mit Grafik-, Audio- und Videodaten voll nutzen. Ein paar Beispiele:

• Anthropologie: Mikrogesten, Mimik, Karten, geografische Standorte, Beobachtungen, Feldnotizen
• Architektur: Kommentierte Grundrisse
• Kunst / Kunstgeschichte: Detaillierte interpretierende Beschreibungen von Gemälden oder lehrreiche Erklärungen zum Stil
• Betriebswirtschaft: Analyse von Interviews, Berichten, Webseiten
• Kriminologie: Analyse von Briefen, Fingerabdrücken, Fotos, Überwachungsdaten
• Geographie und Kulturgeographie: Analyse von Karten, Orten
• Graphologie: Mikrokommentare zu handschriftlichen Merkmalen.
• Industrielle Qualitätssicherung: Analyse der auf Video aufgezeichneten Interaktion zwischen Benutzer und System
• Medizin und Gesundheitspraxis: Analyse von Röntgenbildern, CAT Scans, Mikroskopproben, Videodaten der Patientenversorgung, Schulung von Gesundheitspersonal anhand von Videodaten
• Medienwissenschaft: Analyse von Filmen, TV-Sendungen, Online-Communities
• Tourismus: Karten, Orte, Besucherbewertungen

Das grundlegende Design-Ziel bei der Erstellung von ATLAS.ti war es, ein Werkzeug zu entwickeln, das den menschlichen Interpreten effektiv unterstützt, insbesondere beim Umgang mit relativ großen Mengen an Forschungsmaterial, Notizen und zugehörigen Theorien.

Obwohl ATLAS.ti viele der mit der qualitativen Datenanalyse und -interpretation verbundenen Aktivitäten erleichtert (insbesondere das Selektieren, Markieren und Annotieren von Daten), ist es nicht sein Ziel, diese Prozesse vollständig zu automatisieren. Automatische Textinterpretation kann die Komplexität, den Mangel an Explizitheit oder die Kontextualität von wissenschaftlichem oder alltäglichem Wissen nicht erfassen. Vielmehr wurde ATLAS.ti so konzipiert, dass es mehr als nur ein einziges Tool ist - sehen Sie es als eine professionelle Werkbank, die eine breite Auswahl an effektiven Werkzeugen für eine Vielzahl von Problemen und Aufgaben bietet.